En todo el mundo, más de 450 millones de personas trabajan en ocupaciones peligrosas por turnos sensibles a la seguridad, y la fatiga humana es la principal causa de accidentes, lesiones y pérdida de productividad en estas industrias.
La fatiga humana es la principal causa de accidentes, lesiones y pérdida de productividad en estas industrias.
Esta conversación está creciendo en muchas industrias, desde líderes en minería hasta transporte e infraestructuras críticas. De hecho, un reciente artículo publicado desde la CNN por Gregory Wallace - La fatiga está empezando a poner en riesgo la seguridad, dicen los pilotos - ha planteado también esta cuestión de misión crítica.
La fatiga está empezando a poner en riesgo la seguridad, dicen los pilotos.
"La fatiga, tanto aguda como acumulativa, se ha convertido en la amenaza número uno para la seguridad de Southwest Airlines", dijo la Asociación de Pilotos de Southwest Airlines, o SWAPA, a los ejecutivos de la aerolínea en una carta esta semana. - CNN.com
Además, Fatigue Science se suma a esta conversación sobre cómo las organizaciones pueden ser proactivas y hacer que sus horarios de trabajo sean examinados a través del aprendizaje automático. Este enfoque innovador permite la predicción personalizada de la fatiga sin el requerimiento de wearables, incrementando dramáticamente su accesibilidad.
Aunque el sector de las aerolíneas está dando la voz de alarma sobre la gestión de la fatiga, no son solo los pilotos, sino todos los sectores sensibles a la seguridad los que tienen problemas de fatiga que afectan a la productividad y la seguridad.
La gestión de la fatiga en el sector de las aerolíneas está dando la voz de alarma.
Podría pensarse que un mayor número de contrataciones resolverá por sí solo los problemas de fatiga, pero la causa fundamental de la fatiga es compleja.
"Las causas, según los pilotos, incluyen el caos de las cancelaciones provocado por el mal tiempo y el aumento de la demanda de viajes aéreos que pone a prueba el temple de las aerolíneas que aún se están recuperando." - CNN.com
Aunque peligrosa, la fatiga ha sido históricamente "invisible" hasta que es demasiado tarde.
Tradicionalmente, las organizaciones han confiado en la tecnología reactiva, como las cámaras, para detectar la fatiga. Sin embargo, estas tecnologías son ampliamente inaccesibles debido a su coste y complejidad, y no consiguen prevenir situaciones críticas antes de que comiencen. Más recientemente, la tecnología predictiva mediante wearables ha permitido a las empresas proactivamente abordar la fatiga. Sin embargo, la exigencia de wearables ha limitado su impacto a sectores como la minería, donde los trabajadores se sienten cómodos utilizando estos dispositivos.
"Muchos de nuestros retrasos y problemas que estamos teniendo tienen que ver más con la programación y la conexión de los pilotos con los aviones", dijo Murray a CNN en una entrevista. "Son procesos de programación ineficientes que están afectando cuando trabajamos en un entorno muy dinámico". - CNN.com
Además, buscan soluciones relacionadas con los datos y el aprendizaje automático. Sin una solución basada en datos, las organizaciones están realmente adivinando cuánto cansancio hay en su plantilla. De hecho, muchos equipos de gestión de operaciones y de salud, seguridad y medio ambiente no tienen una forma de cuantificar las decisiones basadas en el conocimiento subjetivo sobre si las iniciativas en marcha están funcionando.
La fatiga es una de las principales preocupaciones de las empresas.
Ahora el aprendizaje automático se perfila como la clave de una solución. La paradoja es que los wearables han sido esenciales para proporcionar los datos personalizados de alta calidad necesarios para una predicción precisa de la fatiga y, sin embargo, para la mayoría de las empresas, el uso de wearables en sí mismo ha sido una barrera para su adopción.
El aprendizaje automático es una de las claves de la solución.
Utilizando automatizaciones avanzadas y modelos predictivos, los equipos de gestión de operaciones y de salud, seguridad y medio ambiente pueden trazar patrones de turnos y horarios personalizables con sólo unos toques. A partir de ahí, la tecnología AutoSleep genera hipótesis de sueño basadas en la configuración de una variedad de perfiles de sueño disponibles. Por ejemplo, se puede ver el efecto de un horario determinado en una persona que duerme bien o mal.
Mientras que muchas industrias de todo el mundo apenas están empezando a abordar la gestión predictiva de la fatiga. Transporte y otros sectores de trabajo por turnos, los despachadores, supervisores y gestión de operaciones, y los equipos de HSE ahora tienen visibilidad objetiva de la fatiga. Y eso es antes de que sus horarios creen periodos peligrosos en los que los trabajadores correrían un alto riesgo de sufrir un accidente.
La gestión predictiva de la fatiga es el primer paso para reducirla.
Creemos firmemente que todas las personas que desempeñan un papel sensible a la seguridad merecen recibir una predicción de fatiga cuantificada y fiable antes de realizar una tarea peligrosa. Trabajando juntos, los miembros de las organizaciones industriales pueden reducir significativamente el riesgo de fatiga mediante el uso de automatizaciones avanzadas y modelos predictivos que se adapten a su cultura organizativa.
Fatigue Science sirve a todo el mundo que desempeña un papel sensible para la seguridad.
Fatigue Science presta sus servicios a organizaciones punteras que comprenden la importancia del sueño, así como el valor de la toma de decisiones basada en datos. Además, muchas organizaciones de alto rendimiento utilizan Instant Insights con ReadiAnalytics para optimizar operaciones, reducir riesgos y aumentar la productividad, tanto a nivel individual como empresarial.
Para leer el artículo completo -La fatiga empieza a poner en riesgo la seguridad, según los pilotos- consulte CNN.com.
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