Investigación y validación

El estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo entrenado con las respuestas a una encuesta realizada a más de 1.800 trabajadores del sector minero puede predecir características relacionadas con el sueño que, al introducirlas en el modelo SAFTE, generan índices de predisposición a la fatiga (ReadiScores) comparables a los obtenidos a partir de dispositivos wearables.

Esta exhaustiva investigación analizó los modelos biomatemáticos de fatiga aplicados a diversos escenarios de laboratorio y sobre el terreno, como las operaciones ferroviarias y de aviación. El estudio concluyó que los modelos de fatiga, como el modelo SAFTE, son un indicador fiable del deterioro de la capacidad debido a la fatiga y del rendimiento.

El modelo de fatiga SAFTE utiliza un sencillo sistema de puntuación para medir el deterioro causado por la fatiga y la eficacia cognitiva. Se ha constatado que unas puntuaciones de estado de alerta SAFTE más bajas conllevan un aumento del riesgo de accidentes laborales.

Se ha demostrado científicamente que la seguridad en el lugar de trabajo se ve comprometida cuando las personas se ven afectadas por la fatiga. Este estudio corrobora la utilidad del modelo de fatiga SAFTE en el sector de la aviación, en lo que respecta a la medición y la predicción de la fatiga, así como a su efecto sobre el rendimiento humano.

Los dispositivos de monitorización del sueño están ganando popularidad y, según estudios recientes, han obtenido buenos resultados en comparación con las técnicas de referencia para la medición del sueño. Este estudio reveló que Readi es una «alternativa prometedora a la actigrafía de nivel científico» en condiciones naturales de sueño en el hogar.

El modelo de fatiga SAFTE se desarrolló y se estudió exhaustivamente en las condiciones extremas a las que se enfrentan los sujetos en el ejército de los Estados Unidos. El Departamento de Defensa (DoD) reconoce desde hace tiempo los efectos de la fatiga en el rendimiento físico y cognitivo, y este artículo corrobora aún más su capacidad para medirla y predecirla con precisión.

El ReadiWatch (Readiband), que se lleva en la muñeca, es capaz de determinar de forma objetiva los periodos de sueño y vigilia de las personas gracias a la sofisticada tecnología de la actigrafía. En comparación con la polisomnografía clínica (PSG), el ReadiWatch (Readiband) tiene una precisión del 93 % y resulta mucho más práctico para la medición del sueño a largo plazo y en el día a día.

Un estudio realizado por la Universidad de Illinois y el Centro Médico St. Francis utilizó el modelo de fatiga SAFTE y la tecnología ReadiBand para medir la fatiga y el rendimiento de los médicos residentes en condiciones hospitalarias reales. La investigación reveló que la programación de los turnos tenía un efecto negativo en los índices de rendimiento.

Una investigación realizada en la Facultad de Medicina de Harvard sobre la modelización de la fatiga, en la que se utilizaron el modelo SAFTE y el dispositivo portátil ReadiWatch (anteriormente conocido como Readiband), reveló que el 48 % de los residentes presentaban fatiga y que otro 27 % se encontraba con las capacidades mermadas. Los resultados fueron peores en el caso del personal de guardias nocturnas. En general, se estimó que los niveles de fatiga de los residentes aumentaban el riesgo de error médico en un 22 %.