Artículo de Paul Adair, redactor de WDC, publicado para Women Driving Change.

La falta de sueño de calidad, la realización de tareas monótonas o la conducción durante largos periodos sin descanso pueden provocar fatiga. La fatiga es como la intoxicación etílica e incluye síntomas como la disminución del estado de alerta y la alteración de la toma de decisiones, o incluso la pérdida total de la conciencia. Evidentemente, esto es preocupante para cualquiera que trabaje en un sector en el que se trabaja 24 horas al día, como el transporte, así como para quienes comparten la carretera con conductores profesionales.

Uno de los enfoques utilizados para abordar el problema ha sido el uso de modelos biomatemáticos para predecir y prevenir los riesgos inducidos por la fatiga, como el modelo de Sueño, Actividad, Fatiga y Eficacia de la Tarea (SAFTE).

Pero este modelo necesita primero datos para ser realmente eficaz.

Fatigue Science es líder mundial en sistemas de información para la gestión predictiva de la fatiga en la industria pesada, el ejército y el transporte. Su dispositivo wearable ReadiWatch recopila información valiosísima sobre el sueño a través de la actigrafía, o acelerometría de alta frecuencia, que analiza el movimiento de la muñeca, que luego se introduce en el modelo SAFTE.

Sin embargo, una de las principales peticiones de los clientes de Fatigue Science ha sido que se les proporcionara información predictiva sobre la fatiga sin necesidad de utilizar dispositivos portátiles. En respuesta a esta petición, Fatigue Science ha lanzado su Readi FMIS, líder del sector, que utiliza el aprendizaje automático y la ciencia de datos para permitir a los clientes recibir predicciones de fatiga personalizadas sin tener que depender de un wearable.

"Gracias al aprendizaje automático, ahora podemos ofrecer las ventajas de la tecnología predictiva de la fatiga, que mejoran la seguridad y la productividad, a un abanico mucho más amplio de clientes que aún no están preparados para adoptar los dispositivos portátiles", afirma Andrew Morden, Presidente y Director General de Fatigue Science, en un comunicado de prensa.

Lea el artículo completo en womendrivingchangemagazine.ca

 

Related Posts

  • Por qué la respuesta para reducir la fatiga de los camioneros está en los datos basados en pruebas
    El 1 de julio de 2013 entró en vigor la nueva normativa federal de la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes del...
  • Por qué debemos dejar de utilizar el término "error humano" en las investigaciones de accidentes
    En abril de 2013, un error humano de un controlador del aeropuerto de Vancouver confundió las identificaciones de dos aviones y...
  • Comunicado de prensa: Fatigue Science, líder mundial en tecnología de gestión de la fatiga
    Vancouver, BC - 2 de agosto de 2013 - Fatigue Science, una empresa de tecnología de gestión de la fatiga con sede en Vancouver,...