En toda la industria pesada está aumentando la concienciación sobre el riesgo de fatiga. En sectores como la minería, el petróleo y el gas, y la construcción, la fatiga de los trabajadores es causa habitual de incidentes de seguridad. Sin embargo, incluso cuando no se producen incidentes relacionados con la fatiga, ésta plantea retos importantes para la productividad de los trabajadores y los tiempos de inactividad no programados.
En este artículo, aprenderá cómo se puede aumentar la productividad de los trabajadores gestionando la fatiga con una plataforma de gestión predictiva de la fatiga.
¿Cómo afecta la fatiga a laproductividad de los trabajadores?
Existen tres formas fundamentales en las que la fatiga afecta a la productividad de los trabajadores:
- paradas no programadas de los equipos causadas por incidentes o accidentes
- absentismo ("tiempo de inactividad para los humanos")
- menor productividad por hora (operaciones menos eficientes durante el tiempo de actividad)
Analicemos con más detalle el impacto de la fatiga en cada una de estas tres áreas.
1. Fatiga y tiempo de inactividad no programado
El tiempo de inactividad no programado puede producirse cuando la fatiga limita el uso de una máquina específica o, en casos catastróficos, de toda una operación:
Cuantificar su impacto implica conocer la producción atribuible a:
- el equipo fuera de servicio, por hora fuera de servicio
- toda la mina o explotación, por hora, en caso de parada.
Las causas de este tiempo de inactividad pueden ser un desgaste excesivo, provocado por un operario fatigado que utiliza el equipo con más dureza. En un estudio realizado por Fatigue Science, se descubrió que los conductores de vehículos eran 4 veces más propensos a acelerar y 8 veces más propensos a frenar bruscamente cuando estaban fatigados, según determinó el ReadiScore del usuario.
Los incidentes y accidentes relacionados con la fatiga también pueden causar directamente tiempos de inactividad no programados. En un estudio realizado por el Departamento de Transporte de EE.UU. en el que se utilizó ReadiScore, se descubrió que los operadores ferroviarios tenían 5 veces más probabilidades de sufrir un accidente, y que los accidentes eran 3 veces más costosos cuando operaban con un ReadiScore inferior a 70 frente a uno superior a 90. En otro estudio, Fatigue Science descubrió que los operadores de camiones de transporte minero con una puntuación ReadiScore inferior a 70 tenían 14 veces más probabilidades de sufrir un "microsueño" que los trabajadores no fatigados, según lo registrado por un sistema de cámaras en cabina.
Por último, el tercer estudio de Caterpillar Global Mining concluyó que aproximadamente el 65% de los accidentes de conducción de camiones de transporte en minas a cielo abierto están relacionados con la fatiga.
2. Fatiga y absentismo
La fatiga de los trabajadores es también una de las principales causas de absentismo, es decir, de que los trabajadores no puedan acudir a su puesto de trabajo en el turno previsto. Este tipo de "tiempo de inactividad para los seres humanos" puede producirse por fatiga aguda, es decir, cuando un trabajador está demasiado cansado para presentarse a su turno, o por fatiga crónica, cuando un trabajador sufre los efectos a largo plazo, bien documentados, de la falta de sueño durante semanas, meses o años.
El absentismo afecta directamente a la productividad de la organización: Cuando un miembro de la tripulación no puede presentarse a trabajar, la organización se enfrenta al coste de encontrar a otros trabajadores que ocupen su puesto temporalmente. El exceso de personal necesario para prepararse tiene un impacto directo en los resultados de la empresa. Además, la complejidad de la llegada de un trabajador sustituto puede crear problemas de flujos de trabajo interrumpidos y operaciones desconocidas.
Por último, en caso de que no se pueda cubrir un turno, se pierde tanto la productividad de ese trabajador como el equipo que hubiera estado utilizando.
Cuantificar el coste del absentismo para su empresa es, por tanto, otro componente crítico para comprender la gama completa de impactos de la fatiga de los trabajadores.
3. Fatiga y productividad por hora
Por último, la fatiga de los trabajadores afecta directamente a la productividad de las operaciones, incluso cuando todo funciona "sin problemas" según las medidas más visibles.
Nuevas investigaciones indican que la productividad por hora es menor para varios tipos de trabajadores, especialmente en entornos mineros cuando un trabajador está fatigado.
En un estudio realizado en una importante mina de oro de México, Fatigue Science obtuvo datos telemáticos de operadores de palas y camiones de transporte durante un período de tres meses. Cada operador también estaba equipado con un dispositivo wearable en la plataforma de gestión de la fatiga Readi. En consecuencia, la puntuación ReadiScore de cada usuario (que indica el nivel de fatiga) pudo correlacionarse con diversas métricas de productividad y seguridad.
Los resultados fueron sorprendentes. Se observó que los operadores de palas eran un 3,2% más lentos en términos de "ritmo de excavación" que su propio rendimiento personal cuando se les observaba con una puntuación ReadiScore inferior a 70 (alto nivel de fatiga) frente a una superior a 90 (bajo nivel de fatiga). Del mismo modo, se observó que los operadores de camiones de transporte eran un 3,3% más lentos en términos de "tiempo en el lugar" (el tiempo que se tarda en colocar un camión para recibir una carga) cuando estaban fatigados frente a cuando estaban alerta. (En un negocio industrial con márgenes bajos, una pérdida de rendimiento del ~3% debida a la fatiga puede representar un golpe muy significativo como porcentaje del beneficio).
¿Cómo provoca la fatiga estos cambios en la productividad por hora?
La fatiga desempeña un papel directo y medible en la función cognitiva y la coordinación necesarias para realizar tareas complejas, y ReadiScore es una medida objetiva del porcentaje de disminución de estas capacidades. Por ejemplo, un trabajador con una ReadiScore de 70 demostrará aproximadamente un 30% menos de rendimiento en habilidades mentales clave como la toma de decisiones, la comunicación, la memoria y la coordinación. En otras palabras, los trabajadores fatigados no sólo son más propensos a cometer errores físicos, sino también a ser menos precisos en el manejo de los equipos.
¿Es subjetivo el conocimiento que tiene su empresa de la fatiga de los trabajadores?
Dado que cada vez son más los equipos directivos de la industria pesada que comprenden el impacto de la fatiga en la productividad, muchos líderes buscan ahora formas de medir este impacto.
Sin datos objetivos sobre la fatiga, es difícil invertir en programas para mejorarla con el fin de impulsar la productividad industrial. Tal vez haya puesto en marcha alguna iniciativa de reducción de la fatiga en el pasado y le haya resultado difícil saber si realmente ha marcado la diferencia.
Un enfoque tradicional de la gestión de la fatiga puede incluir cuestionarios sobre el sueño antes de los turnos, supervisores que animen a sus tripulantes a hablar cuando se sientan fatigados y seminarios ocasionales sobre el sueño. Aunque cada una de estas tácticas tiene su lugar, sólo ofrecen impresiones subjetivas de la fatiga del trabajador, dejando mucho al azar y a la incertidumbre.
Y aunque las tecnologías reactivas, como las cámaras en cabina que analizan el movimiento ocular del conductor en camiones de transporte, pueden detectar los casos más extremos de fatiga momentos antes de un accidente, no generan un conjunto de datos sólido que pueda utilizarse para cuantificar objetivamente los niveles de fatiga en todas las horas trabajadas en cada sector de su operación.
Para impulsar la productividad mediante la gestión de la fatiga, se necesitan datos objetivos y un enfoque claro. El primer paso es encontrar una forma de medir objetivamente una línea de base de exposición a la fatiga en toda su plantilla. A continuación, elija implantar uno o varios programas para gestionar la fatiga a diario. En tercer lugar, seguir midiendo los cambios en esa línea de base de la fatiga. Una vez implantados estos programas, las empresas pueden empezar a notar los efectos cuantificables del proyecto de gestión de la fatiga en sus operaciones.
La tecnología de gestión predictiva de la fatiga genera datos objetivos
A diferencia de los enfoques tradicionales de la gestión de la fatiga, la tecnología predictiva puede generar un rico conjunto de datos que cuantifique los niveles de fatiga en cada grupo, ubicación y patrón de turnos de sus operaciones, basándose en datos reales de los trabajadores de toda su plantilla. Por esta razón, los líderes en operaciones que tienen en cuenta los datos están implementando cada vez más tecnologías como Readi como pieza central de una operación de gestión de la fatiga basada en datos.
Deje de hacer conjeturas y empiece a utilizar el software de gestión predictiva de la fatiga
Teniendo en cuenta que la fatiga es la causa principal de las paradas no programadas de los equipos, del absentismo laboral y de una menor productividad por hora durante el tiempo de actividad, ¿cómo se puede comprender la exposición a la fatiga y, a continuación, reducirla de forma cuantificable para cambiar estas métricas?
Un sistema como Readi puede ayudar. Trabajando juntos, los miembros de las organizaciones industriales pueden reducir significativamente el riesgo de fatiga, que ha demostrado tener una correlación directa con aumentos medibles en la productividad de los trabajadores y disminuciones en las paradas operativas.
Desde análisis de fatiga basados en datos para equipos de liderazgo, alertas de fatiga personales para operarios o una herramienta de intervención sin fricciones para supervisores, todas las piezas se unen en Readi, nuestro Sistema de Información de Gestión de la Fatiga centralizado y seguro. Para unirlo todo, nuestro equipo de analistas de negocio experimentados trabajará con usted para construir un caso de negocio para el uso en toda la organización, proyectando un retorno de la inversión para su operación específica a sus métricas de productividad únicas.
