Actualizado: 28 de septiembre de 2020

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La variabilidad de horarios vinculada a incidentes por fatiga y factores humanos en un nuevo estudio del Departamento de Transporte de EE.UU. y la Asociación Federal de Ferrocarriles.

En abril de 2014, la Asociación Federal de Ferrocarriles (F RA) del Departamento de Transporte de Estados Unidos publicó un informe en el que se examinaba la relación entre la variabilidad de la hora de inicio de los turnos de trabajo y el aumento del riesgo de accidentes.

La investigación concluyó que los turnos de trabajo con mayor inconsistencia aumentan la fatiga de los trabajadores y el riesgo de accidente asociado.

Para llegar a estas conclusiones, se utilizó la herramienta Fatigue Avoidance Scheduling Tool® (FAST) de Fatigue Science para medir la fatiga en varios escenarios de horarios. Los investigadores de FRA utilizaron una puntuación por debajo de 90 para determinar si había fatiga y, a continuación, midieron la cantidad de tiempo que los trabajadores pasaban por debajo de ese nivel durante las horas de trabajo.

Cuando los horarios en los que se había producido un accidente mostraban una alta tasa de variabilidad en la hora de inicio, FAST demostró que los trabajadores pasaban hasta un 50-60% de su tiempo por debajo de una puntuación de 90.

El informe concluye

"La fatiga, medida por la puntuación FAST, también demostró estar en función de la variabilidad de la hora de inicio. Si bien anteriormente se demostró que la fatiga era una función general del sueño y los horarios de trabajo (Raslear et al., 2011), este informe amplía ese hallazgo para especificar la variabilidad de la hora de inicio como un aspecto crítico de los horarios de trabajo cuando se considera la fatiga y la probabilidad de un accidente."

Principales conclusiones:

  • El Departamento de Transporte de Estados Unidos confía en la tecnología de Fatigue Science como herramienta para predecir con precisión la fatiga.
  • La fatiga no es un factor exclusivo de los trabajadores del turno de noche o de turnos rotativos.
  • Cuando las horas de inicio de los turnos son incoherentes, los trabajadores del turno de día pueden estar sujetos a mayores niveles de fatiga.
  • Las decisiones basadas en pruebas pueden reducir la fatiga en una plantilla sin afectar negativamente a las operaciones.

Readi™ Enterprise Suite

Readi Enterprise Suite de Fatigue Science se basa en este modelo científico para proporcionar predicción de la fatiga en toda la plantilla.

  • Para los trabajadores, la app Readi™ proporciona una ReadiScore que refleja cómo los tiempos de reacción se ven afectados por la fatiga. Estos datos son privados y seguros, lo que permite a los trabajadores autogestionar su fatiga.
  • Para los supervisores, ReadiSupervise proporciona una visión general de los ReadiScores de toda la plantilla. Estos datos pueden ser anonimizados para mantener la privacidad al tiempo que facilitan la toma de decisiones informadas.
  • Para el liderazgo, ReadiAnalytics™ proporciona herramientas para medir la fatiga potencial en los horarios de trabajo. Esto permite tanto el análisis de incidentes pasados como una planificación optimizada.

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