Fatigue Science, líder mundial en tecnología predictiva de fatiga para la minería, el transporte y la industria pesada, se complace en anunciar que Orica ha implementado su plataforma Readi en varias minas y centros de distribución en México y la República Dominicana.
Orica, empresa con sede en Australia y uno de los principales proveedores de soluciones para minería e infraestructuras del mundo, cuenta con una plantilla global de unos 13.000 empleados. La inversión de Orica supone un gran paso adelante tanto para Fatigue Science como para la tendencia general de la industria hacia la adopción de tecnología de gestión predictiva de la fatiga.
Al utilizar Readi, Orica se une a una lista cada vez mayor de empresas mineras y de transporte que han adoptado recientemente Readi para predecir la fatiga de los operarios antes de que se produzca. Además, al comprometerse a utilizar Readi durante tres años, Orica demuestra la confianza que ha adquirido durante la fase de evaluación realizada con éxito a principios de este año. Entre las principales áreas de éxito se incluyen las mejoras en los resultados diarios de seguridad y productividad.
Readi se basa en modelos biomatemáticos validados científicamente y sirve tanto de sistema de registro de datos sobre fatiga operativa como de herramienta diaria para la toma de decisiones de los supervisores.
La inversión de Orica representa un claro paso hacia el empleo de tecnología basada en datos para optimizar las operaciones y aumentar la seguridad de sus empleados y contratistas que trabajan in situ.
"Estamos encantados con la decisión del equipo de Orica de desplegar Readi en sus centros de trabajo de México y República Dominicana", afirma Andrew Morden, CEO de Fatigue Science. "Estamos agradecidos por la creencia compartida de Orica en nuestra misión de mitigar el riesgo de fatiga y optimizar la seguridad de los trabajadores mediante el uso de tecnología probada y basada en datos". "
Cómo funciona
Readi FMIS es el sistema de información de gestión de la fatiga líder en el mundo. Basado en el reconocido modelo biomatemático de fatiga líder, SAFTE™, Readi interpreta los datos de sueño del operario y/o las estimaciones del sueño de los operarios derivadas del aprendizaje automático. Con estos datos, Readi calcula una predicción de fatiga única y personalizada para cada operario, para cada hora de cada turno. Proporciona estas predicciones de fatiga tanto a los supervisores como a los propios operarios a través de notificaciones móviles y wearables opcionales.
Al principio de cada turno, los supervisores reciben notificaciones push que les alertan de cualquier trabajador que esté marcado como de alto riesgo de fatiga para ese día, incluida la fatiga que pueda desarrollarse más tarde en ese turno.
Los supervisores utilizan los datos para planificar los descansos por fatiga y rotar las tareas críticas para la seguridad.
Además, Orica ha decidido proporcionar relojes inteligentes ReadiWatch a más de 250 de sus operarios más sensibles a la seguridad, para que puedan recibir alertas de fatiga en la muñeca con antelación, antes de los períodos de fatiga crítica.
Métricas clave para la productividad y la seguridad
El uso de Readi para gestionar la fatiga ha permitido a los clientes lograr un retorno de la inversión de hasta 20 veces, basado en aumentos significativos de la productividad operativa de hasta 6 millones de dólares, y una disminución prevista del 13% en los incidentes con pérdida de tiempo.
Fatigue Science está encantada de ver cómo Orica utilizará la tecnología para producir resultados sólidos y medibles que mantengan seguros tanto a los empleados como a los contratistas. Lea el informe sobre el retorno de la inversión aquí para obtener más información sobre el retorno de la inversión de Readi.
