Habilitar la próxima generación de gestión de la fatiga para las fuerzas de trabajo más seguras y productivas
Vancouver, BC - 29 de septiembre de 2020
Fatigue Science, líder mundial en análisis predictivo de la fatiga y el rendimiento humanos y sistemas de información de gestión de la fatiga para la industria pesada, el ejército y los equipos deportivos de élite, se complace en anunciar el lanzamiento de 14-Day Fatigue Forecasting. Este gran avance en la tecnología de gestión de la fatiga es una nueva y potente incorporación a la plataforma de software Readi™ Enterprise Suite de la compañía.
Readi EnterpriseSuite, el sistema de información para la gestión de la fatiga de Fatigue Science, es ampliamente reconocido por su capacidad para proporcionar una visibilidad objetiva histórica y en tiempo real de la fatiga de los trabajadores. Ahora, el lanzamiento de 14-Day Fatigue Forecasting amplía esta visibilidad, proporcionando la primera "visión 360º de la fatiga - pasada, presente y futura" del mundo. Con este avance, las medidas de planificación proactiva y las acciones críticas de seguridad proactivas que antes eran imposibles ahora son factibles.
Con 14-Day Fatigue Forecasting, los supervisores y los equipos de gestión pueden ver ahora los futuros focos de fatiga mostrando el "quién, cuándo y dónde " de la fatiga de los trabajadores con suficiente antelación como para tomar medidas significativas para mitigar los riesgos de fatiga tanto rutinarios como de misión crítica. Los supervisores autorizados pueden ver "mapas de calor" científicamente validados de la fatiga de los trabajadores, que revelan de un vistazo qué trabajadores de su tripulación tienen probabilidades de sufrir fatiga significativa en las próximas dos semanas de servicio, y en qué días concretos. A continuación, los supervisores pueden ponerse en contacto con cada uno de ellos y ofrecerles orientación basada en los datos para que se concentren en dormir determinados días y tengan especial cuidado en el trabajo cuando lleguen esos días. Además, los supervisores pueden planificar las tareas críticas para los momentos de menor fatiga, eligiendo al trabajador adecuado para la tarea adecuada, en el momento adecuado. 14-Day Fatigue Forecasting se basa en FAST®, la fiable tecnología de modelización de la fatiga que llevan décadas utilizando los programadores de vuelos, los planificadores de misiones y los equipos deportivos de élite para modelizar la fatiga en simulaciones de horarios.
"Dado que la fatiga desempeña un papel clave en la eficacia de nuestro sistema inmunitario y que los trabajadores siguen sufriendo las consecuencias de la gripe COVID-19, la necesidad de reducir la fatiga en el lugar de trabajo es una preocupación más importante que nunca para la alta dirección. Planificar los procesos y tareas en el lugar de trabajo con mayor confianza en lo que respecta a la fatiga es ahora fundamental para la realidad actual", afirma Andrew Morden, Director General de Fatigue Science. "La previsión de la fatiga es similar al mantenimiento predictivo, que permite a los equipos de operaciones planificar el futuro con mayor certeza, antes de que surjan necesidades críticas."
Acerca de Fatigue Science
Fatigue Science es el proveedor líder de datos predictivos sobre el rendimiento humano en la industria pesada, el deporte de élite y el ejército. Con sede en Vancouver, Canadá, creamos software que aprovecha modelos biomatemáticos validados científicamente para cuantificar y predecir los efectos acumulativos de la interrupción del sueño en el tiempo de reacción humano y la eficacia cognitiva. Nuestras soluciones permiten a las organizaciones optimizar las operaciones, reducir los riesgos e impulsar mejoras en el rendimiento y la productividad, tanto a nivel individual como empresarial. Con un impacto demostrado, un retorno de la inversión y una tracción significativa y creciente en la industria pesada, el ejército y los deportes de élite, Fatigue Science sirve a organizaciones de vanguardia que entienden la importancia del sueño, así como el valor de la toma de decisiones basada en datos.
