Fatigue Science, líder mundial en análisis predictivo de la fatiga y el rendimiento humanos y sistemas de información de gestión de la fatiga para la industria pesada, el ejército y los equipos deportivos de élite, se complace en anunciar el lanzamiento de 14-Day Fatigue Forecasting, un gran avance en la tecnología de gestión de la fatiga y una nueva y potente incorporación a su plataforma de software Readi™ Enterprise Suite.
Readi EnterpriseSuite, el sistema de información para la gestión de la fatiga de Fatigue Science, es ampliamente reconocido por su capacidad para proporcionar una visibilidad objetiva, histórica y en tiempo real, de la fatiga de los trabajadores. Ahora, el lanzamiento de 14-Day Fatigue Forecasting amplía esta visibilidad hacia el futuro, proporcionando la primera "visión 360º de la fatiga - pasado, presente y futuro" del mundo. Con este avance, las medidas de planificación proactiva y las acciones proactivas críticas para la seguridad que antes eran imposibles ahora son visibles y realizables.
"Nuestros clientes de la industria pesada, el ejército y el deporte de élite saben desde hace tiempo que cuanto antes identifiquen los problemas de fatiga, mejor podrán prepararse y gestionarlos", afirma Andrew Morden, Presidente y Director General de Fatigue Science. "Aunque la información histórica y en tiempo real desempeña un papel importante en la gestión de la fatiga, nuestros clientes llevan mucho tiempo pensando en identificar y gestionar los puntos críticos de fatiga, tanto rutinarios como de misión crítica, con semanas de antelación al problema. Esta ventana de tiempo hace que las medidas proactivas sean prácticas y ejecutables".
Con 14-Day Fatigue Forecasting, los supervisores y la dirección pueden ver ahora proyecciones de fatiga que muestran el "quién, cuándo y dónde " de la fatiga de los trabajadores durante las próximas dos semanas. Un supervisor autorizado puede ver un mapa térmico de los miembros de su tripulación, detectando de un vistazo a cualquier trabajador que pueda fatigarse en las próximas dos semanas, y en qué días concretos. A continuación, los supervisores pueden ponerse en contacto con cada uno de ellos y ofrecerles orientación basada en datos para que se concentren en dormir determinados días y sean especialmente cautos en el trabajo cuando lleguen esos días. Además, los supervisores pueden planificar las tareas críticas para los momentos de menor fatiga, eligiendo al trabajador adecuado para la tarea adecuada, en el momento adecuado.
A nivel de grupo, los superintendentes pueden evaluar la previsión de fatiga de todas las cuadrillas que gestionan y asegurarse de que los supervisores de cuadrilla son conscientes de qué días es probable que su cuadrilla se enfrente a la mayor fatiga, así como de cualquier "hora punta" en esos días. Una cuadrilla puede descubrir, por ejemplo, que el período comprendido entre las 3:00 y las 5:00 de la madrugada del cuarto turno de noche de la semana que viene supone un riesgo de fatiga excesivo para las tareas complejas. A la inversa, los equipos también pueden identificar sus horas de menor riesgo y mayor productividad, y planificar las tareas más complejas o exigentes para esos momentos.
"Desde el punto de vista del supervisor, es algo más que una simple revelación: las previsiones de fatiga proporcionan datos concretos que permiten asignar a los trabajadores la tarea adecuada en el momento óptimo", afirma Robert Higdon, Vicepresidente de Desarrollo Corporativo y de Producto.
Y desde el punto de vista del trabajador, es muy valioso saber cuándo es probable que el cansancio le afecte más, con suficiente antelación como para tener la oportunidad de evitarlo". En la práctica, se trata de un 'aviso' sobre el que se puede actuar, concentrándose en el sueño y evitando potencialmente parte de la peor fatiga", añade Higdon.
"Al poner las previsiones en manos de nuestros clientes clave, vemos que los supervisores se plantean preguntas que antes eran impracticables. El próximo martes tenemos un día de gran fatiga. ¿Qué estamos haciendo para prepararnos?", dice David Trotter, Vicepresidente Senior de Ventas y Marketing. "En lugar de limitarse a sospechar que se avecina la fatiga, ahora los equipos planifican sus tareas más exigentes para los momentos de menor riesgo, y alertan a los trabajadores que probablemente se verán más afectados."
Un avance significativo en la tecnología FAST®, la herramienta de confianza para el modelado de la fatiga
14-Day Fatigue Forecasting se basa en FAST®, la Herramienta de Programación para Evitar la Fatiga de Fatigue Science, que ha sido ampliamente utilizada durante décadas por programadores de vuelos, planificadores de misiones y equipos deportivos de élite para modelar la fatiga en simulaciones de horarios.
FAST es conocido por su uso en las Fuerzas Aéreas de EE.UU., la Administración Federal de Aviación y un gran porcentaje de aerolíneas mundiales para la optimización de horarios. Fatigue Science ha incorporado ahora la tecnología FAST® directamente en 14-Day Fatigue Forecasting, aprovechando el horario de cada tripulación como punto de partida para su previsión.
Sobre esta base, 14-Day Fatigue Forecasting ofrece un avance significativo sobre FAST. Mientras que las simulaciones de FAST se basan en suposiciones genéricas sobre el sueño, en 14-Day Fatigue Forecasting, cada previsión se personaliza utilizando los perfiles de sueño únicos y específicos de cada participante, datos que se recogen de los wearables validados en Readi Enterprise Suite.
Esta personalización representa un cambio fundamental para el modelado de horarios en general, ya que ahora las simulaciones se basan en condiciones reales que afectan directamente a las personas que trabajan en esos horarios. En la práctica, esto significa que las simulaciones de planificación ya no son meros ejercicios conceptuales que se realizan una vez al año cuando se plantean cambios en la planificación. En su lugar, son previsiones significativas sobre las que los supervisores pueden actuar en las operaciones diarias.
Por supuesto, los propios planificadores, los usuarios tradicionales de FAST, también pueden beneficiarse de la personalización de las previsiones. La elección del horario adecuado para la tripulación adecuada puede depender de factores personales relacionados con el sueño, y los programadores pueden ahora tener esto en cuenta utilizando Fatigue Forecasting, ofreciéndoles la oportunidad de presentar recomendaciones de horarios significativamente más personalizadas y relevantes.
Aprendizaje automático sobre la base de SAFTE™
Fatigue Forecasting seguirá haciéndose aún más personalizado con el tiempo, a medida que Fatigue Science aplique Machine Learning a sus previsiones, mejorando continuamente las proyecciones mediante el aprovechamiento de datos contextuales únicos para cada situación, y comparando las previsiones con los datos reales una vez registrados por los wearables. Los clientes que adopten Fatigue Forecasting lo antes posible serán los más beneficiados, ya que habrán acumulado los mayores conjuntos de datos para sus previsiones futuras.
Por último, la base de todo esto sigue siendo el modelo biomatemático de fatiga SAFTE, el algoritmo patentado desarrollado por el Instituto de Investigación Walter Reid del Ejército de EE.UU. y validado ampliamente por instituciones líderes como el Departamento de Transporte de EE.UU. y la Administración Federal de Aviación. SAFTE es el motor que convierte los factores del sueño y circadianos en una predicción objetiva de la fatiga, cuantificando sus efectos sobre la eficacia cognitiva, el tiempo de reacción y la probabilidad de lapsus.
Productividad, seguridad y rentabilidad: Reducir la incertidumbre con una visión de 360º de la fatiga
En los últimos meses, nuevos estudios telemáticos publicados por Fatigue Science han proporcionado más pruebas de la importante relación entre los niveles de fatiga de los trabajadores y los resultados de productividad y seguridad de las operaciones industriales. "Cuando mostramos a los clientes del sector minero sus propios datos, que revelan los aumentos de productividad posibles cuando se gestiona la fatiga de los operadores de camiones de transporte o palas mineras, inmediatamente introdujeron cambios en los procesos para garantizar que más trabajadores realizan tareas clave cuando están 'en verde [zona de baja fatiga]'", añade Morden. 14-Day Fatigue Forecasting permite ahora a las organizaciones aprovechar al máximo esa correlación.
"Ahora, los clientes pueden planificar realmente las tareas semanales para los momentos del día de mayor productividad y seguridad, y evitar planificar tareas complejas específicas para los momentos de mayor riesgo". El impacto potencial sobre la productividad y la seguridad de los trabajadores es enorme", afirma Morden.
A medida que las plantillas siguen sufriendo la presión de la COVID-19, la necesidad de reducir la incertidumbre es una preocupación cada vez más importante de la dirección, y planificar las tareas con mayor confianza es una parte esencial de la realidad actual. "Cuando lanzamos el análisis de la fatiga el pasado mes de mayo, los clientes lo vieron como la eliminación de un punto ciego histórico, al igual que la telemática y los datos IoT hicieron con los equipos", dice Morden.
"Ahora, Fatigue Forecasting es similar al mantenimiento predictivo, que permite a los equipos de operaciones planificar el futuro con mayor certeza, antes de que surjan necesidades críticas", dice Morden. "Donde nuestras soluciones ya han ayudado a los clientes a lograr un retorno de la inversión en semanas o meses, ahora vemos una aceleración de ese retorno de la inversión con Fatigue Forecasting, todo ello mientras se mejora la salud y la seguridad de los empleados en un momento de necesidad global."
FatigueForecasting se lanza hoy con implantaciones en varias de las principales empresas mineras del mundo, y se prevé que muchas más lo hagan en las próximas semanas. Todos los clientes existentes con acceso a ReadiAnalytics tienen acceso inmediato a Fatigue Forecasting como parte de su suscripción.
Acerca de Fatigue Science
Fatigue Science es el proveedor líder de datos predictivos sobre el rendimiento humano en la industria pesada, el deporte de élite y el ejército. Con sede en Vancouver (Canadá), desarrollamos software que aprovecha modelos biomatemáticos validados científicamente para cuantificar y predecir los efectos acumulativos de la interrupción del sueño en el tiempo de reacción y la eficacia cognitiva de las personas. Nuestras soluciones permiten a las organizaciones optimizar las operaciones, reducir los riesgos e impulsar mejoras en el rendimiento y la productividad, tanto a nivel individual como empresarial. Con un impacto demostrado, un retorno de la inversión y una tracción significativa y creciente en la industria pesada, el ejército y los deportes de élite, Fatigue Science sirve a organizaciones de vanguardia que entienden la importancia del sueño, así como el valor de la toma de decisiones basada en datos.
