Resumen
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La tecnología de gestión de la fatiga ofrece herramientas proactivas y reactivas para mitigar la fatiga de los trabajadores en sectores de alto riesgo.
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Las soluciones van desde wearables y monitorización basada en cámaras hasta software predictivo como Readi.
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Readi ofrece tanto una solución de software no invasiva como un wearable opcional para mejorar el conocimiento del riesgo de fatiga.
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El uso de la tecnología de la fatiga reduce los incidentes, mejora la planificación y favorece el bienestar en todos los turnos.
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Las mejores prácticas incluyen la integración de las herramientas en los flujos de trabajo de despacho, la formación de los supervisores y el mantenimiento de la privacidad de los trabajadores.
¿Qué es la tecnología de gestión de la fatiga?
Latecnología de gestión de la fatiga incluye las herramientas y los sistemas utilizados para detectar, predecir y reducir la fatiga en el lugar de trabajo. Estas soluciones son especialmente críticas en operaciones en las que los errores relacionados con la fatiga pueden tener consecuencias catastróficas, como la minería, el transporte, la construcción, la logística, el petróleo y el gas, y los servicios públicos.
Desde rastreadores biométricos portátiles hasta software predictivo basado en inteligencia artificial, la tecnología de la fatiga permite una mejor planificación de los turnos, la intervención en tiempo real y una mejora cuantificable de los resultados de seguridad.
Tipos de herramientas de control de la fatiga
1. Sistemas portátiles de control de la fatiga
Estos dispositivos realizan un seguimiento de señales físicas y fisiológicas como:
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Variabilidad de la frecuencia cardíaca
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Movimiento y postura
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Duración y calidad del sueño
Ejemplos: ReadiWatch, Bodytrak, FatigueTech
Ventajas:
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Datos personalizados
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Útil para trabajadores aislados o móviles
Contras:
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Requiere el cumplimiento de la normativa
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Plantea posibles problemas de privacidad y almacenamiento de datos
2. Tecnología de detección de la fatiga basada en cámaras
Instalados en vehículos o maquinaria, estos sistemas detectan signos físicos de somnolencia: ojos cerrados, movimientos de cabeza y falta de atención.
Ejemplos: Caterpillar DSS, Seeing Machines
Ventajas:
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Información inmediata mediante alarmas
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Capta los signos de fatiga en tiempo real
Desventajas
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A menudo impopular entre los trabajadores por motivos de privacidad
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Alto índice de falsos positivos
3. Software predictivo de gestión de la fatiga
Plataformas como Readi utilizan IA y modelos biomatemáticos para predecir el riesgo de fatiga en función del sueño, el horario y los factores circadianos.
Características principales de Readi:
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Despliegue sólo de software o compatible con wearables a través de ReadiWatch
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Pronostica la fatiga con hasta 30 días de antelación.
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No requiere vigilancia ni seguimiento biométrico para las funciones básicas.
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Se integra en los flujos de trabajo de despacho y supervisión.
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Reduce la fatiga por alarmas hasta en un 58% cuando se combina con cámaras.
Readi: una plataforma flexible y predictiva del riesgo de fatiga
Readi, de Fatigue Science, ofrece un enfoque dual único del riesgo de fatiga:
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Opción sólo software: Perfecta para operaciones sensibles a los sindicatos, distribuidas o preocupadas por la privacidad. Utiliza datos de programación para modelar el riesgo de fatiga de cada trabajador.
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Opción compatible con wearables: Los trabajadores utilizan ReadiWatch para registrar los datos de sueño y mejorar la precisión de ReadiScore. La sincronización se produce antes del turno, sin seguimiento en directo.
Los supervisores utilizan el panel de ReadiScore para tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación de tareas, cambios de turno o intervenciones de seguridad.
Readi frente a otras tecnologías de gestión de la fatiga
Características | Sólo wearables | Sistemas de cámara | Readi (software + wearable opcional) |
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Fuente de datos | Biometría | Monitorización visual | Horario + ciencia del sueño + biométrico opcional |
Requiere wearables | Sí | No | Opcional (ReadiWatch) |
Requiere cámaras | No | Sí | No |
Preocupación por la privacidad | Media | Alta | Bajo |
Plazos de detección | En curso/reactiva | En tiempo real/reactivo | Previo al turno/predictivo |
Aceptación del trabajador | Mixto | Baja | Alta |
Riesgo de fatiga por alarma | Bajo | Alto | Bajo |
Integración con la central | Raro | No | Sí |
Cumplimiento sindical | Mixto | A menudo cuestionado | Aprobado |
Cómo mejoran la seguridad y la productividad las herramientas de gestión de la fatiga
El despliegue de tecnología de gestión de la fatiga -especialmente plataformas predictivas como Readi- ofrece ventajas cuantificables:
Previene incidentes antes de que ocurran
Las herramientas predictivas señalan a las personas de alto riesgo antes de que comience su turno, lo que permite tomar medidas preventivas.
Mejora la toma de decisiones del supervisor
Readi proporciona cuadros de mando visuales que muestran el riesgo de fatiga individual, lo que permite una asignación de tripulaciones y una planificación de tareas más inteligentes.
Reduce la fatiga por alarmas y los falsos positivos
A diferencia de los sistemas basados en cámaras que emiten alarmas con frecuencia, la previsión de Readi permite tomar medidas preventivas antes de que las alarmas sean necesarias.
Favorece el bienestar y el compromiso
Los trabajadores aprecian los enfoques no punitivos. Readi no es intrusivo, no les vigila y permite a los equipos gestionar la fatiga como una responsabilidad de seguridad compartida.
Mejora las decisiones de programación y dotación de personal
La información predictiva de Readi ayuda a los programadores a evitar la acumulación de trabajadores fatigados en tareas críticas para la seguridad, mejorando la seguridad y la eficiencia.
Mejores prácticas para implementar la tecnología de gestión de la fatiga
Para garantizar el éxito, los responsables de seguridad y operaciones deben:
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Realizar una evaluación del riesgo de fatiga
Identificar las funciones de alto riesgo, las franjas horarias y las condiciones de trabajo en las que es más probable que la fatiga afecte al rendimiento.Descargue nuestra lista de comprobación de evaluación de riesgos de fatiga para empezar.
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Pruebe las herramientas predictivas antes de ampliarlas
Comience con un pequeño equipo o turno. Evalúe el impacto, recopile comentarios y perfeccione los protocolos. -
Genere confianza a través de la transparencia
Comunique cómo funcionan herramientas como Readi, qué datos utilizan y cómo se protege la privacidad, especialmente cuando se utilizan wearables. -
Formar a los supervisores para que actúen en función de los datos
No se limite a mostrar las puntuaciones de fatiga: forme a los responsables sobre cómo ajustar las tareas, autorizar paradas u ofrecer contramedidas como siestas o descansos. -
Integrar la tecnología en los flujos de trabajo diarios
Utilice las puntuaciones de fatiga en el software de despacho, en las reuniones previas a la puesta en marcha y en los controles de seguridad diarios. Readi se integra fácilmente en las plataformas existentes. -
Supervise los KPI y el ROI
Realice un seguimiento de la reducción de incidentes, el aumento de la productividad y las opiniones de los trabajadores.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es la tecnología de gestión de la fatiga?
La tecnología de gestión de la fatiga como Readi ayuda a las organizaciones a identificar y mitigar la fatiga en el lugar de trabajo proporcionando información predictiva y, opcionalmente, datos sobre el sueño a través de wearables.
2. ¿En qué se diferencia Readi de otras herramientas de gestión de la fatiga?
Readi es predictiva, no reactiva. Ofrece un modelo de solo software o un wearable opcional, y se integra directamente en los flujos de trabajo operativos.
3. ¿Qué sectores se benefician más de las herramientas de gestión de la fatiga?
Cualquier entorno 24/7 o de alto riesgo -minería, logística, transporte, servicios públicos y fabricación- obtiene beneficios inmediatos en materia de seguridad gracias a Readi.
4. ¿Se puede utilizar la tecnología de fatiga sin violar la privacidad?
Sí. Readi cuenta con la aprobación de los sindicatos y no rastrea el comportamiento en vivo ni recopila datos biométricos a menos que los wearables estén explícitamente habilitados.
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