Las principales empresas mineras del mundo reconocen el valor de la tecnología de gestión predictiva de la fatiga para proteger a los trabajadores y mejorar la productividad
Vancouver, BC - Fatigue Science, pionera y líder en tecnología de gestión predictiva de la fatiga, se enorgullece de anunciar que su plataforma Readi ha sido adoptada por 20 explotaciones mineras de todo el mundo, consolidando su posición como el estándar de la industria para la gestión de la fatiga de los trabajadores. Este importante hito demuestra la creciente tendencia de la industria minera a abordar la fatiga de forma proactiva mediante herramientas predictivas avanzadas como Readi, que ya se utiliza en seis continentes y 102 países.
Destacadas empresas mineras como Newcrest, Minsur, Newmont, Marcobre y Thiess se han unido a la creciente lista de empresas que han adoptado Readi como una herramienta diaria para proteger a todos los trabajadores en el emplazamiento. La adopción de la tecnología de gestión predictiva de la fatiga de Readi forma parte de una tendencia más amplia de la industria hacia la priorización de la seguridad, la salud y la productividad de los trabajadores.
"Alcanzar el hito de 20 instalaciones en toda la obra es un testimonio de la eficacia y el valor de nuestra tecnología predictiva y de la evolución de la industria minera hacia la adopción masiva de la tecnología de gestión predictiva de la fatiga basada en ML", afirma Andrew Morden, Presidente y CEO de Fatigue Science. "A medida que la industria minera continúa evolucionando, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de esta transformación, ayudando a las empresas a mejorar la seguridad, la eficiencia y el rendimiento operativo."
Readi es una herramienta de toma de decisiones diaria para los supervisores de turno y un sistema de registro de datos de fatiga operativa. Utilizando algoritmos de Machine Learning y el modelo biomatemático SAFTE validado científicamente, Readi genera predicciones de fatiga personalizadas para cada operario, que se entregan a los dispositivos móviles de los supervisores al inicio de cada turno.
La plataforma Readi de Fatigue Science ha sido reconocida recientemente por el Consejo Nacional de Seguridad de EE.UU. con su prestigioso Premio a la Innovación en Seguridad 2022, lo que confirma su condición de pionera en el campo de la gestión predictiva de la fatiga. Al adoptar las capacidades predictivas de Readi, a menudo junto con las inversiones existentes en tecnologías reactivas como las cámaras en cabina, las operaciones mineras están creando una estrategia integral de gestión de la fatiga que mejora la seguridad y el rendimiento operativo al mismo tiempo.
A diferencia de las tecnologías reactivas, el enfoque predictivo de Readi permite a los supervisores gestionar de forma proactiva los riesgos de fatiga antes de que se conviertan en críticos.
Al anticipar proactivamente los niveles de fatiga a nivel individual, los supervisores de turno pueden aplicar contramedidas específicas que de otro modo no serían posibles. Entre las contramedidas más comunes se incluyen la asignación de descansos adicionales a determinados operarios en determinados momentos y, en casos excepcionales de fatiga, la reasignación temporal de tareas críticas a operarios menos fatigados. Estos enfoques proactivos también contribuyen a una cultura de la seguridad más sólida, basada en datos y mediciones reales.
La investigación también ha demostrado que la tecnología predictiva, como Readi, puede complementar la tecnología reactiva, ya que las contramedidas proactivas reducen significativamente la frecuencia de las alarmas de las cámaras, que interrumpen las operaciones. Para las alarmas que se producen, Readi también ayuda a separar la fatiga real de las lecturas erróneas, proporcionando una segunda fuente de datos de fatiga. Esto convierte a Readi en una herramienta esencial para las operaciones mineras que buscan maximizar el valor de sus inversiones existentes en cámaras al tiempo que mejoran la seguridad de los trabajadores.
Con el hito de las 20 principales explotaciones mineras que utilizan Readi, está claro que la adopción de la tecnología predictiva de la fatiga se está convirtiendo rápidamente en una práctica recomendada para lograr un rendimiento operativo óptimo.
