Bajo el corazón de Londres, Inglaterra, un equipo de construcción de BB MV trabaja 24 horas al día, siete días a la semana, para completar el mayor proyecto de infraestructuras de Europa. Pero la incorporación de la línea Crossrail al metro de Londres no es el único terreno que están abriendo en BBMV.
En otoño de 2016, BBMV se convirtió en una de las primeras organizaciones del mundo en emplear un programa de Monitorización Predictiva de la Fatiga en sus operaciones. El programa combina tecnología vestible con SAFTE, el algoritmo desarrollado por el Walter Reed Army Institute of Research del U.S. Army Medical Research Development Command, para medir y predecir el nivel de fatiga de los trabajadores de BBMV a su llegada al servicio.
Aunque Fatigue Science lleva casi una década proporcionando herramientas de medición de la fatiga a empresas industriales, al ejército estadounidense y a equipos deportivos de élite, el lanzamiento de su nueva solución de monitorización predictiva de la fatiga está cambiando rápidamente las reglas del juego en materia de salud y seguridad industrial.
"Como parte de mi rutina para el inicio del turno de noche, compruebo el panel de control móvil de Fatigue Science y puedo ver a las personas que corren más riesgo consultando su puntuación SAFTE y viendo cuál va a ser [su nivel de fatiga] al final del día", explica el supervisor de turno John Clifton. "Entonces puedo hablar con los supervisores o directamente con la persona para saber cómo se siente y asegurarme de que se le cuida y apoya".
La fatiga sigue siendo uno de los mayores problemas sistémicos de salud y seguridad en todo el mundo en diversos sectores industriales pesados, sobre todo en la minería, la construcción y el transporte. Provoca más accidentes que las drogas y el alcohol juntos, y sólo a la economía estadounidense le cuesta más de 130.000 millones de dólares al año. Fisiológicamente, la fatiga reduce la eficacia cognitiva y el tiempo de reacción con efectos similares a los de la intoxicación. Pero a diferencia de las drogas y el alcohol, la fatiga ha sido casi imposible de detectar de antemano, antes de que un trabajador empiece a manejar camiones o maquinaria pesada.
Según Clifton, el programa de Control Predictivo de la Fatiga le permite obtener información predictiva y procesable cada día, lo que ayuda a BBMV a abordar de forma proactiva los riesgos de fatiga más extremos que puedan surgir más adelante durante ese turno. Ahora, esa información no sólo se puede conocer, sino que está disponible horas antes de que la fatiga cree una amenaza visible para la seguridad.
"Con Fatigue Science, [los datos] nos llegan directamente, y podemos verlos a través del cuadro de mandos y la aplicación. Se nos facilita inmediatamente, por lo que gran parte de la información está lista para que la utilicemos". Según Clifton, "nos permite tomar decisiones informadas utilizando los datos".
Para Clifton, la plataforma Fatigue Science es ahora parte integrante del protocolo de seguridad diario de su organización. Describiendo su rutina diaria, Clifton señala,
"Para empezar un turno, todo el mundo está junto para las sesiones informativas, todo el mundo está delante de nosotros. Si miramos el cuadro de mandos antes de entrar, podemos saber con quién tenemos que hablar. Podemos tratar ciertos temas con la gente, y nuestras interacciones están mejor informadas. Podemos hablarles directamente con cierto conocimiento de causa, y no estamos adivinando si parecen cansados".
Además de reducir las probabilidades de que se produzca un accidente relacionado con la fatiga, Clifton afirma que ha observado cambios muy positivos en las actitudes relacionadas con el sueño y la salud, lo que ha dado lugar a una importante demanda de más trabajadores que desean participar en el programa.
"A mí y a mucha gente nos ha sorprendido lo poco que dormimos. Por supuesto, siempre hemos sabido que dormimos mejor por las noches que durante el día. Pero observar realmente cuánto sueño se pierde todo el tiempo ha sido sorprendente, y a raíz de ello hemos empezado a abordarlo".
Y esa visibilidad de la conexión entre sueño y seguridad ya está dando sus frutos. En los dos primeros meses de exposición de los trabajadores a su propia fatiga a través de la aplicación móvil Fatigue Science, BBMV ya ha observado una reducción del 24% en el tiempo de trabajo con fatiga, y espera que esa cifra siga mejorando a medida que el personal sanitario ayude a los trabajadores a abordar las causas fundamentales de la fatiga basándose en datos reales.
Pero BBMV no se detiene ahí. Utilizando los algoritmos de Fatigue Science en simulaciones avanzadas de horarios de turnos, BBMV pudo aplicar un cambio de programación que ha reducido aún más el riesgo.
"Se hicieron recomendaciones sobre los puntos críticos de fatiga durante el inicio y el final de los turnos", dice Clifton. "Redujimos dos horas el turno diurno y nocturno, [y este cambio] fue recibido realmente bien por todos los trabajadores. Fue una importante inyección de moral, y nos ayudó a cambiar comportamientos y minimizar riesgos de forma muy positiva."
Puede encontrar más información sobre el trabajo de Fatigue Science con los socios constructores de BBMV en este post y vídeo anteriores.
