Si usted es un responsable de salud y seguridad que trabaja en un sector en el que la seguridad es fundamental, como la minería, el transporte o la maquinaria pesada, es probable que ya conozca las consecuencias de la fatiga en el trabajo. Las largas jornadas laborales, el trabajo por turnos y los horarios exigentes aumentan el riesgo de incidentes relacionados con la fatiga. Y aunque es posible que ya disponga de procesos para gestionar estos riesgos, identificar el software de gestión de la fatiga adecuado para prevenir incidentes antes de que ocurran puede ser una tarea abrumadora.
Le ayudaremos a comprender exactamente qué debe buscar a la hora de elegir un software de gestión de la fatiga. También le guiaremos a través de lo que Readi, una solución de software de gestión predictiva de la fatiga de Fatigue Science, ofrece y lo que se requiere para una implementación exitosa.
Tanto si acaba de iniciar su evaluación como si se está preparando para una implantación, encontrará información práctica y práctica para guiar sus próximos pasos.
La fatiga es uno de los riesgos más persistentes y menos denunciados a los que se enfrentan hoy en día los sectores en los que la seguridad es fundamental. Según datos de la industria, la fatiga contribuye a más del 20% de los incidentes graves de transporte. En otros contextos industriales, se ha demostrado que la fatiga casi duplica el riesgo de lesiones en el lugar de trabajo. No se trata sólo de un problema de salud, sino de una amenaza para la productividad, la seguridad y la eficacia operativa.
Una plataforma moderna de software de gestión de la fatiga como Readi le proporciona las herramientas necesarias para:
Predecir con precisión cuándo y dónde la fatiga presentará el mayor riesgo.
Cuantificar el riesgo de fatiga a nivel individual, de la tripulación y de todo el centro.
Equipar a los supervisores con paneles de control en tiempo real, ReadiScores y recomendaciones prácticas.
Garantizar que las medidas contra la fatiga están documentadas y vinculadas a los procesos de cumplimiento de las normas de seguridad.
Con Readi, no reacciona a los incidentes de fatiga a posteriori. Gestiona el riesgo de forma proactiva antes de que la seguridad o la productividad se vean comprometidas.
Readi es una plataforma de software de gestión predictiva de la fatiga diseñada para las realidades de las operaciones industriales. Más de 100 organizaciones de todo el mundo confían en Readi para reducir incidentes, apoyar la toma de decisiones y mejorar la planificación de turnos. Está construida sobre el modelo biomatemático SAFTE™ -utilizado por el Ejército de Estados Unidos y la Administración Federal de Aviación- y mejorada con más de 15 años de datos operativos y aprendizaje automático avanzado.
| Características | Software de gestión de la fatiga Readi | Sistemas tradicionales basados en cámaras |
|---|---|---|
| Predice la fatiga | ✅ | ❌ |
| Alertas al supervisor en tiempo real | ✅ | ✅ |
| Previsiones de riesgos personalizadas | ✅ | ❌ |
| Opciones que se pueden llevar o no se pueden llevar | ✅ | ❌ |
| Programación de turnos en función de la fatiga | ✅ | ❌ |
No todas las herramientas de fatiga se construyen igual. Readi le ayuda a anticiparse, no solo a responder tras un incidente.
Readi se ha diseñado específicamente para entornos críticos de seguridad. Esto es lo que la hace diferente:
Proporciona previsiones de fatiga personalizadas hora a hora para cada trabajador, derivadas de un seguimiento del sueño de alta precisión o de estimaciones de aprendizaje automático.
Admite múltiples configuraciones de despliegue, incluidos los wearables únicamente, los ML únicamente y las configuraciones híbridas para adaptarse a la infraestructura de su organización.
Se integra perfectamente con los sistemas existentes, como las plataformas de control de presencia (por ejemplo, SAP, Kronos), los dispositivos de registro electrónico (por ejemplo, Geotab, Samsara) y los sistemas de gestión de flotas.
Ofrece un claro retorno de la inversión: En una implantación, una empresa minera observó una reducción del 50% en las alarmas relacionadas con la fatiga procedentes de su sistema de cámaras en cabina tras incorporar Readi.
ReadiWatch: Proporciona un seguimiento del sueño basado en wearables con una precisión validada superior al 92%.
ReadiML: Utiliza datos ELD y perfiles de sueño históricos para modelar el riesgo de fatiga sin wearables.
ReadiSupervise: Ofrece previsiones diarias de fatiga para cada tripulación, lo que permite una mejor asignación de tareas y planificación de turnos.
ReadiAnalytics: Ofrece cuadros de mando y análisis de tendencias para la seguridad, las operaciones y la dirección ejecutiva.
Instant Insights: Una herramienta de simulación de horarios que permite rediseñar los turnos para reducir el riesgo de fatiga en el futuro.
"Ahora podemos identificar los puntos críticos de fatiga y aplicar contramedidas adaptadas a las necesidades de nuestros trabajadores". - Hector Miranda, Director General, Orica
La compra de Readi no es una decisión individual. Implica la coordinación de toda la organización. A continuación le indicamos a quién deberá alinear:
TI: revisa la integración del sistema, la seguridad de los datos y los requisitos de infraestructura.
Asuntos legales: Garantiza el cumplimiento de las condiciones de SaaS, la conformidad sindical y las políticas de privacidad de datos.
Finanzas: Evalúa el modelo de precios y el coste total de propiedad.
Salud y seguridad: Confirma que Readi se alinea con los KPI de seguridad y los procedimientos operativos estándar.
Operaciones: Evalúa el impacto en la planificación actual de los turnos y los flujos de trabajo del equipo.
Supervisores: Necesita asegurarse de que Readi apoya las responsabilidades diarias sin interrupciones.
Ejecutivos: Busca la alineación estratégica y la escalabilidad para el crecimiento futuro.
Fatigue Science recomienda comenzar con una fase piloto -normalmente de 3 a 6 meses- para validar el impacto antes de la ampliación. Esto es lo que cabe esperar:
Alcance:
100-150 operadores
3-10 supervisores comprometidos
Un centro piloto con apoyo de la dirección de operaciones
Calendario general:
Semanas 1-2: Alineación de las partes interesadas, objetivos de referencia, configuración del sistema, encuesta previa al lanzamiento.
Semanas 2-4: Envío de los dispositivos ReadiWatch, incorporación de los usuarios, establecimiento de la configuración de aprendizaje automático.
Semanas 4-6: Los supervisores empiezan a utilizar ReadiSupervise y los cuadros de mando; comienzan las comprobaciones semanales.
Semana 6 Revisión intermedia para evaluar los KPI y la adopción; recalibración según sea necesario.
Semanas 7-12: Compromiso continuo, formación del supervisor, seguimiento de las tendencias de fatiga y aplicación de contramedidas.
Semana 12: Revisión final de los resultados, análisis de las interrupciones y planificación de la expansión.
Fatigue Science proporciona:
Capacitación y formación de los supervisores
Apoyo para la integración de datos
Controles semanales y seguimiento de los KPI
Análisis de interrupciones e informes de éxito
El éxito es más fácil de alcanzar cuando está claramente definido. Considere la posibilidad de establecer métricas en estas cuatro categorías:
Métricas de comportamiento:
80%+ de inicios de sesión de supervisores en 30 días
ReadiScore utilizado en las sesiones informativas diarias de la tripulación
Contramedidas documentadas basadas en las puntuaciones de fatiga
Métricas operativas:
Reducción de las alarmas de las cámaras de fatiga
Mejora de la programación de descansos y de la planificación de tareas
Métricas de gestión del cambio:
Aprobación del supervisor y confianza de la tripulación en el sistema
Mayor concienciación sobre la seguridad y adopción de los cuadros de mando
Métricas técnicas:
Integración con los sistemas existentes validada
Interrupciones mínimas notificadas por los equipos sobre el terreno
Antes de ampliar la implantación de Readi, asegúrese de que se cumplen estas condiciones:
Las partes interesadas de TI, seguridad, operaciones, legal y finanzas están alineadas.
Ha seleccionado un centro piloto y ha asignado responsables comprometidos.
Los KPI internos y las métricas de éxito están claramente documentados.
Está preparado para participar en reuniones de revisión semanales con Fatigue Science.
Los planes de comunicación y los informes están listos.
Readi es más que un simple cuadro de mando de gestión de la fatiga. Es una plataforma de software predictiva y proactiva que aúna ciencia, datos y facilidad de uso en el mundo real para ayudar a los equipos a tomar decisiones más seguras cada día.
Si está preparado para dejar de adivinar y empezar a predecir, le invitamos a dar el siguiente paso.
Reserve una demostración de 15 minutos para ver cómo funciona Readi.