En industrias como la minería, la construcción y el transporte, la fatiga de los trabajadores es un riesgo crítico para la seguridad que a menudo pasa desapercibido hasta que se produce un incidente. Los turnos largos, los horarios nocturnos y el trabajo físicamente exigente pueden reducir el estado de alerta, ralentizar los tiempos de reacción y provocar microsueños peligrosos. Los enfoques tradicionales -desde las normas sobre horas de servicio hasta las alarmas de las cámaras en cabina- tienden a ser reactivos, alertando sólo cuando la fatiga ya es un problema. Para ir realmente por delante de la fatiga, se necesita una solución proactiva.
Ahí es donde entra en juego la plataforma Readi de Fatigue Science. En el núcleo de este sistema de gestión del riesgo de fatiga se encuentra ReadiScore, una métrica predictiva que actúa como alerta temprana del deterioro relacionado con la fatiga.
¿Qué es ReadiScore, cómo funciona en la plataforma Readi y por qué se está convirtiendo en un elemento de cambio para los responsables de seguridad y operaciones de la industria pesada? Siga leyendo para descubrirlo
ReadiScore es esencialmente una puntuación personal de alerta por fatiga en una escala de 0 a 100. Una puntuación ReadiScore más alta significa que un trabajador está bien descansado y alerta, mientras que una puntuación más baja indica un elevado riesgo de fatiga.
Los estudios han demostrado que existe una relación directa entre ReadiScore y el rendimiento y la seguridad en el mundo real: a medida que disminuye la puntuación, se ralentizan los tiempos de reacción y aumenta la probabilidad de accidentes..
ReadiScore proporciona a las organizaciones una medida cuantificable y fácil de entender de la fatiga, para que puedan identificar a los operarios en riesgo antes de que un microsueño o un error provoquen un incidente.
Perfil de fatiga ReadiScore de un trabajador a lo largo de un día. Por la tarde, la puntuación ReadiScore del operario era de 84 (amarillo), lo que indica sólo una fatiga leve (~18% de tiempo de reacción más lento que en un estado de pleno descanso). A las 12:40 de la mañana, la ReadiScore había descendido a 70 (rojo), lo que corresponde a un tiempo de reacción un 43% más lento. La curva ReadiScore ayuda tanto a los trabajadores como a los supervisores a ver cuándo se prevé que el estado de alerta caiga en la zona de peligro, de modo que puedan intervenir (por ejemplo, tomarse un descanso o cambiar de tareas) antes de que se produzca un accidente.
ReadiScore es un resultado clave de la plataforma de gestión de la fatiga Readi de Fatigue Science, que combina la tecnología portátil (ReadiWatch) con el aprendizaje automático avanzado y un modelo biomatemático de fatiga.
He aquí cómo funciona paso a paso:
Recogida de datos (entradas de sueño y trabajo): El proceso comienza con la recopilación de datos sobre el sueño y el horario de trabajo de un empleado. Esto se puede hacer de varias maneras dependiendo de sus operaciones. Si el trabajador lleva un ReadiWatch de Fatigue Science, el dispositivo registrará automáticamente la duración y la calidad de su sueño cada día.
La plataforma también se integra con los sistemas operativos -por ejemplo, los registros de tiempo y asistencia o los dispositivos electrónicos de registro (ELD)- para conocer las horas de trabajo de cada persona y los periodos de descanso disponibles. Además, se puede utilizar un cuestionario de sueño único (encuesta de admisión) y un perfil básico (por ejemplo, datos demográficos) para personalizar el sistema para cada individuo. Estas entradas establecen el contexto de cuándo podría dormir una persona y algunos factores personales que podrían afectar a su fatiga.
Predicción del sueño mediante aprendizaje automático: Todos los datos recopilados se introducen en el motor impulsado por IA de Readi para producir un historial de sueño personalizado para cada trabajador. Si un trabajador lleva el ReadiWatch de forma constante, la plataforma utiliza sus datos de sueño reales registrados como entrada principal. Pero si un trabajador no lleva el reloj (o lo olvida una noche determinada), el sistema no se queda ciego, sino que utiliza un amplio modelo de aprendizaje automático para estimar el sueño de la persona basándose en los demás datos disponibles.
Esta Inteligencia Artificial del Sueño, entrenada en un enorme conjunto de datos anónimos de más de 4-6 millones de noches de sueño de trabajadores por turnos de todo el mundo, puede predecir la cantidad, la calidad y el tiempo de sueño probable de una persona incluso sin un wearable. Para ello, busca patrones en los horarios de trabajadores similares e información demográfica para deducir cuánto ha dormido probablemente la persona durante sus periodos de descanso.. En esencia, Readi elabora un historial de sueño de 10 días para cada empleado antes de cada turno, ya sea utilizando los datos reales de ReadiWatch o "rellenando los espacios en blanco" con predicciones de aprendizaje automático cuando sea necesario.. (El sistema necesita al menos unos tres días de datos de sueño para empezar a generar una ReadiScore fiable, que puede proceder tanto de los datos del reloj como de predicciones de IA).
Modelización de la fatiga y generación de ReadiScore: Una vez que la plataforma tiene un perfil del sueño reciente de un individuo, esa información se ejecuta a través de un modelo de fatiga validado científicamente para calcular su ReadiScore. El modelo utilizado es el modelo biomatemático de fatiga SAFTE™, desarrollado por el Ejército de Estados Unidos y validado por el Departamento de Transporte y la Administración Federal de Aviación de ese país.
SAFTE tiene en cuenta el tiempo y la cantidad de sueño (o falta de sueño) de los últimos días y aplica la ciencia circadiana para predecir los niveles de alerta. El resultado es una puntuación de eficacia prevista (0-100) para cada hora del siguiente periodo de vigilia, que Fatigue Science presenta como ReadiScore. En términos prácticos, ReadiScore produce una predicción de la fatiga hora a hora para un máximo de 18 horas en el futuro. Esto suele abarcar la duración de un turno de trabajo y cualquier periodo crítico antes o después del turno (como los tiempos de desplazamiento o las horas extraordinarias) en los que la fatiga podría afectar a la seguridad.
La plataforma Readi hace que estos datos sean accesibles y procesables: los supervisores y gerentes pueden ver la curva ReadiScore prevista de cada trabajador para el turno siguiente, y los propios trabajadores pueden comprobar su propia puntuación a través de una aplicación móvil o en el ReadiWatch. La puntuación se actualiza continuamente a medida que se reciben nuevos datos sobre el sueño o a medida que pasa el tiempo, proporcionando un indicador de riesgo de fatiga en tiempo real a lo largo del día.
El ReadiWatch es un reloj inteligente robusto opcional que extiende la plataforma Readi al campo. Realiza un seguimiento automático del sueño del trabajador y muestra su previsión de fatiga (ReadiScore) directamente en su muñeca. En el ejemplo anterior, el ReadiWatch (muestra que el usuario durmió 6h 52m anoche, y la previsión ReadiScore (centro) indica que ahora está a 92 (totalmente alerta), pero que probablemente bajará a 80 a las 7:05 pm y a 70 a la 1:40 am. Al sincronizarse con regularidad, el reloj garantiza que los cálculos de ReadiScore se basen en datos de sueño reales de alta calidad y no en estimaciones. Incluso puede emitir alertas en la muñeca (mediante vibraciones o notificaciones) cuando un operario está a punto de entrar en un estado de alta fatiga. Diseñado para entornos industriales (resistente al agua, duradero y fácil de usar), el ReadiWatch permite supervisar la fatiga en primera línea, tanto si sus empleados operan un camión de transporte, una grúa en una obra o un vehículo de larga distancia.
ReadiScore destila la compleja ciencia del sueño en un simple número y un gráfico que le indican quién está en riesgo de fatiga y en qué momento de su turno ese riesgo alcanzará su punto máximo.
Los responsables acceden a esta información a través de cuadros de mando y alertas móviles (la aplicación ReadiSupervise), lo que les permite reasignar tareas de forma proactiva o programar un descanso para un trabajador que se prevé que esté peligrosamente fatigado.
Mientras tanto, los operarios pueden utilizar sus ReadiScores personales como herramienta de bienestar: un recordatorio para priorizar el sueño y una medida objetiva para autoevaluar la fatiga antes de realizar un trabajo de alto riesgo. Todo el sistema respeta la privacidad manteniendo la confidencialidad de los datos personales sobre el sueño; sólo muestra el nivel de riesgo de ReadiScore a las partes interesadas.
ReadiScore de Fatigue Science no es la única métrica de fatiga que existe, pero tiene algunas ventajas distintivas que la diferencian de los enfoques tradicionales y de otras herramientas de riesgo de fatiga.
Estos son algunos de los diferenciadores clave que importan para las operaciones de alto riesgo, 24 horas al día, 7 días a la semana:
ReadiScore aprovecha una ventana de 10 días de información sobre el sueño para predecir el riesgo de fatiga actual. Al tener en cuenta la acumulación de la deuda de sueño y la recuperación no sólo durante la noche anterior, capta la imagen completa de la fatiga de un trabajador. Esto es mucho más completo que las pruebas de "aptitud para el trabajo" que sólo tienen en cuenta un momento en el tiempo o los sistemas que se reinician después de una buena noche de sueño.
En resumen, ReadiScore sabe si sólo ha dormido entre 4 y 5 horas cada noche en toda la semana, incluso si anoche durmió 8 horas, y refleja esa fatiga acumulada en su puntuación.
La fatiga es algo personal: el mismo horario puede afectar a dos personas de forma diferente. ReadiScore se individualiza para cada trabajador, utilizando su propio patrón de sueño (o estimación personalizada del sueño) en lugar de medias genéricas. Esto significa que cada persona obtiene una previsión de fatiga adaptada a su biología y comportamiento reciente.
Además, su organización puede definir lo que significa "fatigado" para su operación estableciendo niveles de umbral personalizados para las alertas de ReadiScore. Por ejemplo, puede configurar el sistema para que señale a cualquier trabajador que se sitúe por debajo de una puntuación ReadiScore de 75 durante un turno, o para que exija una verificación adicional si la puntuación de alguien es inferior a 70. Esta flexibilidad permite a las empresas alinear las alertas de riesgo de fatiga con sus políticas de seguridad específicas y su tolerancia al riesgo. No se trata de una cifra única, sino de su cuadro de mandos de riesgo de fatiga.
Una de las mayores ventajas de ReadiScore es su horizonte predictivo. Gracias al modelo SAFTE, ReadiScore produce una previsión de hasta 18 horas en el futuro. Esto significa que no sólo está viendo el estado actual de un trabajador, sino que también puede ver si se fatigará y cuándo , incluso antes de que comience su turno, hasta el final del turno y en cualquier hora extra prevista o en el trayecto a casa.
Esta ventana de predicción de 18 horas es fundamental, ya que permite a los supervisores tomar medidas preventivas con antelación (como reprogramar las tareas, planificar un operario de relevo o sugerir una siesta reparadora). A diferencia de los sistemas reactivos, como las cámaras de fatiga, que sólo alertan durante un microsueño, o las pruebas periódicas de alerta, que ofrecen un único punto de datos, ReadiScore proporciona una curva de fatiga continua para que pueda gestionar el riesgo de forma dinámica a lo largo del día. Se trata de un enfoque proactivo en lugar de reactivo.
Bajo el capó, las predicciones de Readi se basan en un robusto motor de IA que ha sido entrenado en un conjunto de datos sin precedentes sobre el sueño humano en condiciones reales de trabajo. Fatigue Science ha recopilado más de 7 millones de horas de datos de sueño (y contando) de trabajadores que utilizan sus wearables en distintos sectores.. Este conjunto de datos reales alimenta el modelo de aprendizaje automático que calcula el sueño cuando no se utiliza un wearable y mejora continuamente la precisión de las predicciones de fatiga.
El resultado es un sistema que se vuelve más inteligente y preciso a medida que se acumulan más datos. Este enfoque basado en la IA proporciona a ReadiScore un nivel de validación y confianza que las pruebas puntuales o los modelos biomatemáticos más sencillos (sin aprendizaje automático) no pueden igualar.. Es como tener un motor de predicción de fatiga que ha "visto" millones de escenarios de turnos antes y sabe qué resultados de fatiga esperar.
ReadiScore no es una caja negra: se basa en décadas de ciencia del sueño y ha sido validado tanto en laboratorios como sobre el terreno. El modelo SAFTE™ subyacente se desarrolló a lo largo de 25 años de investigación del Ejército de los EE.UU. y ha sido aprobado por el Departamento de Transporte de los EE.UU., la FAA y otras instituciones.
En general, las predicciones de fatiga generadas por Readi (SAFTE + el motor ML) han mostrado alrededor de un 88% de precisión en comparación con un wearable en estudios de validación. Y lo que es más importante, los despliegues en el mundo real han demostrado que ReadiScore está estrechamente relacionado con los resultados de seguridad.
Múltiples estudios independientes y resultados de clientes han vinculado ReadiScores bajos con mayores incidentes de microsueños, accidentes e infracciones de seguridad. Por ejemplo, el Departamento de Transporte de EE.UU. publicó un estudio que mostraba un coste de accidentes 7,3 veces superior en las operaciones ferroviarias cuando los ReadiScores de los operadores indicaban un alto nivel de fatiga. Los clientes de Fatigue Science en el sector del transporte por carretera han observado tasas 8,5 veces superiores de frenazos bruscos y 4 veces superiores de excesos de velocidad cuando los ReadiScores de los conductores eran bajos. Y en el sector minero, un análisis reciente descubrió que los conductores tenían 12 veces más probabilidades de sufrir microsueños cuando su ReadiScore estaba en un estado de fatiga que cuando estaban totalmente descansados. Todas estas pruebas dan a los responsables de seguridad la confianza de que ReadiScore no es sólo un número, sino un indicador de riesgo significativo que ha sido validado científicamente y probado en la práctica.
Cada operación tiene diferentes flujos de trabajo y tecnología, y ReadiScore fue diseñado para adaptarse sin problemas. Tanto si su personal lleva dispositivos ReadiWatch como si no, la plataforma Readi puede recibir datos de múltiples fuentes, incluidos los horarios, los sistemas de asistencia, los sistemas de nóminas o de recursos humanos y los datos ELD o telemáticos de los vehículos de la flota. Esto significa que las predicciones de fatiga pueden generarse en prácticamente cualquier escenario: equipos de minería 24/7, conductores de camiones de larga distancia, equipos de construcción en turnos rotativos, etc. Si un trabajador no lleva puesto el reloj, ReadiScore sigue funcionando utilizando su horario y registros de trabajo, complementados con una encuesta rápida sobre el sueño o patrones históricos de sueño para rellenar los huecos.
La API de la plataforma también permite integraciones personalizadas, por lo que puede canalizar los datos de ReadiScore a sus cuadros de mando o software de sala de control existentes si es necesario. En resumen, ReadiScore se adapta a sus necesidades: aumenta sus procesos de seguridad actuales sin necesidad de una revisión completa. Esta flexibilidad es crucial en las industrias pesadas, donde la conectividad puede ser irregular y no todos los trabajadores adoptan las nuevas tecnologías de la noche a la mañana. El sistema de Readi admite incluso la recopilación de datos sin conexión (almacenamiento en caché de los datos hasta que se disponga de conexión) para emplazamientos remotos como minas subterráneas o proyectos lejanos, de modo que el control de la fatiga no se vea interrumpido por la falta de Internet.
ReadiScore y la plataforma de gestión de la fatiga Readi ya se han adoptado en una serie de industrias pesadas, desde operaciones mineras hasta flotas de camiones, con resultados impresionantes. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo esta tecnología está marcando la diferencia sobre el terreno:
Las soluciones de Fatigue Science se han implantado en numerosos minas de todo el mundo para mejorar la seguridad de los turnos. En un estudio de caso, una gran mina de cobre centroamericana implantó Readi junto con un sistema tradicional de cámaras de fatiga (Caterpillar DSS). El resultado fue una reducción del 50% en las alarmas de fatiga de las cámaras de la cabina, gracias a la capacidad de Readi para predecir y mitigar la fatiga extrema antes de que los operadores lleguen a ese punto. Al alertar a los supervisores con horas de antelación de que un conductor de camión de transporte podría estar peligrosamente fatigado a mitad de turno, la mina pudo ajustar los horarios o proporcionar un descanso controlado, evitando así que se produjeran muchas alarmas de fatiga (y microsueños potencialmente relacionados con la fatiga).
Los proyectos de construcción y otras operaciones sobre el terreno se enfrentan a problemas de fatiga similares, especialmente cuando se realizan turnos de 24 horas al día, 7 días a la semana o hasta altas horas de la noche para cumplir los plazos. Aunque están surgiendo estudios de casos específicos en el sector de la construcción, se aplican los mismos principios: ReadiScore puede utilizar los horarios de trabajo y los datos opcionales de los dispositivos portátiles de los equipos de construcción para predecir el riesgo de fatiga en el lugar de trabajo.
Por ejemplo, si un equipo está trabajando durante 10 noches en la construcción de una infraestructura crítica, el supervisor de la obra puede revisar los ReadiScores de cada trabajador antes de un turno y saber quién podría estar en alto riesgo a la hora 8 o 10 de esa noche. Esto permite una reasignación proactiva de tareas (quizás asignando a un trabajador bien descansado el trabajo más crítico y sensible para la seguridad, mientras que a un trabajador más fatigado se le asigna un trabajo más ligero o una hora de salida más temprana).
Dada la robustez del ReadiWatch, los operarios de maquinaria pesada y los ingenieros de campo pueden llevarlo sin preocuparse de que sufra daños, proporcionando alertas de fatiga en directo incluso en medio del ruido y la conmoción de la construcción. Aunque los datos detallados de la industria de la construcción siguen aumentando, está claro que cualquier operación con horarios prolongados o irregulares puede beneficiarse de la gestión predictiva de la fatiga. En sectores como el del petróleo y el gas y el de los servicios públicos (que tienen mucho en común con el de la construcción en cuanto al trabajo por turnos y las ubicaciones remotas), estamos asistiendo a un cambio de las medidas reactivas contra la fatiga a las medidas predictivas. - y Readi está a la vanguardia de este cambio.
La fatiga del conductor es un peligro bien conocido en el transporte, y ReadiScore ha estado haciendo incursiones en este sector al permitir la prevención de la fatiga basada en datos para las flotas. Las empresas de transporte pueden integrar Readi con sus datos ELD y sistemas de despacho para obtener una previsión del riesgo de fatiga de cada conductor antes de que salga a la carretera.
De hecho, con los recientes avances en aprendizaje automático, una flota puede incluso predecir la probabilidad de que cada conductor sufra un accidente relacionado con la fatiga en un turno próximo, antes de que el conductor se ponga al volante.
Al señalar los viajes de alto riesgo con antelación, los expedidores pueden tomar decisiones informadas, como ajustar las rutas, programar un conductor descansado alternativo o imponer un período de descanso más largo para evitar un posible accidente.
Este enfoque predictivo va más allá del mero cumplimiento de las normas sobre horas de servicio; añade una capa de seguridad al reconocer que, incluso dentro de las horas legales de conducción, un conductor puede estar peligrosamente fatigado. Como ejemplo de su eficacia, un análisis reveló que cuando ReadiScore indicaba un elevado nivel de fatiga, los conductores sufrían un número mucho mayor de incidentes: hasta 14 veces más microsueños y un número significativamente mayor de excesos de velocidad y frenazos bruscos.
Por el contrario, mantener a los conductores en un rango seguro de ReadiScore puede mejorar significativamente las métricas generales de seguridad de la flota (e incluso reducir los costes del seguro con el tiempo). Las empresas de transporte que operan en regiones remotas también han adoptado Readi: una empresa de Papúa Nueva Guinea integró Readi en su proceso diario de prearranque para operaciones 24/7 con el fin de garantizar que los conductores estuvieran seguros para emprender largas rutas. La posibilidad de personalizar los umbrales de fatiga ha sido muy valiosa en el sector del transporte por carretera, donde unexpedidor sólo puede recibir una alerta si se prevé que un conductor va a estar por debajo de, por ejemplo, 80 (un umbral más estricto), dada la naturaleza crítica de sus rutas.. Al utilizar ReadiScore de forma proactiva, las flotas no sólo evitan accidentes, sino que también mejoran la productividad (menos paradas inesperadas o cambios de conductor) y optimizan su programación teniendo en cuenta la fatiga.
En general, la versatilidad de ReadiScore significa que puede aplicarse en cualquier lugar donde la fatiga suponga un riesgo. Ya se trate de una mina a cielo abierto, un proyecto de excavación de túneles subterráneos, una operación de transporte a campo traviesa o incluso un programa de entrenamiento deportivo de élite, el concepto básico es el mismo: mejores datos sobre el sueño y análisis predictivos conducen a una mejor gestión del riesgo de fatiga. Las organizaciones que han adoptado Readi informan de mejoras tangibles en la seguridad y el rendimiento.
Por ejemplo, una empresa minera redujo los incidentes relacionados con la fatiga en un 30% después de utilizar los conocimientos de Readi para optimizar su programación de turnos y la dotación de personal. Otra empresa experimentó un descenso del 13% en el total de lesiones con baja después de implantar Readi como parte de su programa de seguridad. Se trata de ganancias significativas para cualquier director de seguridad u operaciones, ya que se traducen en menos lesiones, menos tiempo de inactividad y una plantilla más sana y alerta.
La fatiga puede ser un problema antiguo en las industrias pesadas, pero con herramientas como ReadiScore, por fin disponemos de una forma moderna y basada en datos de abordarlo. Al proporcionar una visibilidad clara de quién está en riesgo de fatiga antes de que se produzca un accidente, ReadiScore permite a los líderes en salud, seguridad y operaciones tomar decisiones proactivas que salvan vidas y mejoran la productividad. Los resultados probados del sistema -desde reducir las alarmas de fatiga a la mitad hasta lograr reducciones de dos dígitos en los incidentes- demuestran que la gestión predictiva de la fatiga no es sólo un concepto teórico, sino una solución práctica que utilizan empresas a la vanguardia de la innovación en seguridad.
Póngaseen contacto con nosotros para programar una demostración de la plataforma Readi, ver los resultados por sí mismo y discutir cómo un enfoque de gestión predictiva del riesgo de fatiga podría encajar en su programa de seguridad. Con ReadiScore, puede ir más allá de la mitigación reactiva de la fatiga y empezar a prevenir accidentes antes de que se produzcan, manteniendo a sus equipos más seguros, sus proyectos dentro de los plazos previstos y su mente tranquila sobre el camino que tiene por delante.