Las minas son conocidas por sus estrictos entornos operativos, siendo la seguridad y la productividad dos pilares esenciales que rigen sus operaciones diarias. En la última década, muchas empresas mineras de todo el mundo han aprovechado las cámaras reactivas orientadas al conductor para mitigar los riesgos asociados a la fatiga, como las de Hexagon OAS o Caterpillar DSS.
Estos sistemas reactivos desempeñan un valioso papel en la identificación de la fatiga en tiempo real. Sin embargo, las alarmas activadas, aunque vitales para la seguridad, pueden introducir interrupciones inesperadas.
Como Fatigue Science, líder mundial en tecnología de gestión predictiva de la fatiga, apreciamos el papel que desempeñan estas tecnologías en la mejora de la seguridad en las minas, y creemos que la tecnología predictiva ofrece un enfoquecomplementario a las cámaras de fatiga reactivas. Hemos visto repetidos resultados en el mundo real de las dos tecnologías aplicadas conjuntamente, minimizando las interrupciones de las operaciones y preservando al mismo tiempo las importantes funciones de seguridad de cada sistema.
Para entenderlo, pensemos en un camión de acarreo, un engranaje crucial en las operaciones mineras, que trabaja con un programa estrictamente controlado para transportar material. Una cámara de fatiga detecta un posible caso de fatiga y activa una alarma que no detiene inmediatamente el funcionamiento del camión, pero exige la atención de los responsables del centro de control. Aunque la carretilla no se detenga siempre, este proceso de evaluación puede desviar la atención de otras tareas críticas, y el resultado suelen ser retrasos menores o mayores. Además, las falsas alarmas pueden agravar este problema, provocando interrupciones innecesarias de las operaciones debido a eventos de fatiga que a veces no están realmente presentes.
Todo esto puede conducir potencialmente a objetivos incumplidos, afectando a métricas de productividad clave como "toneladas movidas por hora" o "tiempos de ciclo".
Reducción de las interrupciones por alarmas con la gestión predictiva de la fatiga
Un enfoque ideal para abordar estos desafíos es implementar una estrategia proactiva de gestión de la fatiga que complemente estos sistemas reactivos, reduciendo la probabilidad de alarmas verdaderas y minimizando las falsas. Nuestra plataforma, Readi, ofrece una solución de este tipo.
La tecnología predictiva validada del sistema Readi prevé los niveles de riesgo de fatiga de cada operario antes de que comience el turno, lo que permite a los supervisores de turno tomar las medidas adecuadas para gestionar la fatiga de forma proactiva. Estas medidas suelen incluir la asignación de descansos adicionales y bien programados a los operarios que más lo necesiten, y ocasionalmente incluyen la rotación de tareas en los casos más extremos.
Se ha demostrado que medidas proactivas sencillas como éstas reducen sustancialmente el número de alarmas de fatiga basadas en cámaras, minimizando la interrupción de las operaciones. El efecto resultante es una mejora de la eficacia operativa y de la seguridad sin comprometer la productividad.
Este enfoque se demostró con éxito en un reciente estudio de caso en una gran mina de cobre centroamericana. Tras integrar Readi con su sistema DSS de Caterpillar, la mina consiguió reducir en un 50% las alarmas de las cámaras de fatiga.
Esto demuestra la perfecta integración y los beneficios sinérgicos de las tecnologías de gestión de la fatiga predictiva y reactiva.
Mejora de la precisión de las alarmas de las cámaras con una segunda fuente de datos de fatiga
Otro beneficio crucial de la incorporación de tecnología predictiva como Readi es la provisión de una segunda fuente de datos. Además de reducir las falsas alarmas, esta capa de datos adicional ofrece un nivel extra de validación para los sistemas reactivos, garantizando una detección de la fatiga más precisa.
La integración de Readi con Hexagon OAS, por ejemplo, permite ver el nivel de fatiga previsto de cada operario ("ReadiScore") junto con la imagen de vídeo cuando la cámara ha registrado una alarma. Cuando se disparan las alarmas, los supervisores pueden utilizar los datos predictivos de Readi para tomar decisiones más informadas sobre si retirar a un trabajador de una tarea o permitirle continuar, minimizando las interrupciones de la productividad sin comprometer la seguridad.
La mina Mina Justa de Marcobre, una importante empresa minera peruana, ilustra eficazmente este concepto.
La mina utiliza tanto Readi como el sistema de cámaras DSS de Caterpillar para gestionar la fatiga.
Según Caterpillar, un índice aceptable de eventos de fatiga es de 0,05 eventos por hora trabajada, o un evento por cada 20 horas. Afinales de 2022, Marcobre registró apenas 0,002 incidentes de fatiga por hora trabajada, lo que indica un incidente de fatiga cada 500 horas, un 95% menos que la cifra de referencia. Este resultado subraya las mejoras significativas posibles con un enfoque proactivo hacia la gestión de la fatiga.
Garantizar un futuro más seguro y productivo
En Fatigue Science, creemos en el poder de las decisiones basadas en datos y en las estrategias proactivas para gestionar la fatiga. Respetamos la decisión de los clientes que optan por implantar tecnologías de cámaras como Hexagon OAS y Caterpillar DSS, y creemos que, para esas minas, un enfoque complementario que aproveche la tecnología predictiva como la nuestra es la mejor manera de garantizar no sólo la seguridad, sino unas operaciones eficientes que saquen el máximo partido de sus inversiones en tecnología.
A medida que seguimos colaborando con explotaciones mineras de todo el mundo, nos comprometemos a ofrecer soluciones que ayuden a nuestros clientes a mejorar la eficiencia operativa, reducir los casos de fatiga y crear entornos de trabajo más seguros.
Para obtener más información sobre cómo Readi de Fatigue Science puede mejorar la seguridad y la productividad de sus operaciones mineras y complementar los sistemas reactivos existentes, póngase en contacto con nosotros. Estamos encantados de colaborar y allanar el camino para un futuro más seguro y productivo en la minería.