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Por qué debemos dejar de utilizar el término error humano en las investigaciones de accidentes - Fatigue Science

Escrito por Fatigue Science | 31-jul-2024 15:58:29
 

En abril de 2013, un error humano de un controlador del aeropuerto de Vancouver confundió las identificaciones de dos aviones y estuvo a punto de provocar un grave accidente. Afortunadamente, la confusión se resolvió y no hubo víctimas mortales. Al investigar la causa del incidente en el aeropuerto de Vancouver, la Junta de Seguridad en el Transporte de Canadá (TSBC) utilizó nuestra herramienta científicamente validada Fatigue Avoidance Scheduling Tool (FAST) para identificar el cansancio como causa del error humano. Al revisar el horario real de los controladores del aeropuerto, FAST pudo identificar que el controlador no había dormido lo suficiente antes de su turno y, por lo tanto, estaba fatigado en el momento del incidente.

Mediante el uso de datos objetivos, TSBC comprende ahora exactamente cuál fue la causa del error humano y que los "horarios fatigosos" pueden aumentar en gran medida la probabilidad de que se produzca un error humano.

Entonces, ¿por qué seguimos refiriéndonos únicamente al "error humano" como causa?

En muchos accidentes, los investigadores llevan a cabo una serie de pesquisas para determinar que la causa fue un error humano.

Un estudio realizado en septiembre de 2012 por la Administración Federal de Aviación de Estados Unidos (FAA) demuestra que los estudios de autoinforme, similares a los realizados para establecer el error humano, no son exactos. Los resultados mostraron que las personas normalmente no se sienten fatigadas hasta que pierden el 30% de su tiempo de reacción debido a la pérdida de sueño. Esto equivale al tiempo de reacción de las personas legalmente ebrias con un 0,08% de alcohol en sangre.

Las organizaciones que trabajan 24 horas al día, 7 días a la semana necesitan datos objetivos para mejorar la seguridad

Para las organizaciones de alto riesgo, como la aviación, el control del tráfico aéreo, la sanidad o la industria nuclear, en las que reducir el riesgo de accidentes es imperativo para la salud, la seguridad y el bienestar de sus empleados, deben utilizarse datos objetivos para identificar la causa raíz del error humano en los accidentes.

La forma más precisa y validada de mejorar la seguridad es con nuestra tecnología de gestión de la fatiga: FAST y Readiband. Este software es el sistema de análisis de la fatiga "oficialmente aprobado" por el Departamento de Defensa estadounidense.

FAST se utiliza para detectar la raíz del error humano

FAST es nuestro software de fácil uso y científicamente validado que ha sido desarrollado para que los programadores y planificadores identifiquen las áreas de riesgo de fatiga en las listas de empleados. Los datos se pueden utilizar entonces para realizar comparaciones objetivas y se pueden seleccionar los horarios óptimos para los periodos de trabajo propuestos o los eventos críticos de la misión. FAST es utilizado por los principales investigadores de accidentes de Norteamérica y Australia, como la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte de EE.UU., la Administración Federal de Ferrocarriles de EE.UU. y la Junta de Seguridad en el Transporte de Canadá.

Readiband es una estrategia proactiva para mejorar la seguridad

Por otro lado, Readiband puede utilizarse como estrategia proactiva para que las organizaciones mejoren la seguridad en el lugar de trabajo. Al llevar la Readiband, los datos del sueño se recogen y se resumen en informes visuales claros que contienen análisis de la fatiga que permiten a los administradores gestionar el riesgo de fatiga.