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La mina Lihir de Newcrest despliega Readi en todo el emplazamiento para la gestión predictiva de la fatiga - Fatigue Science

Escrito por Fatigue Science | 30-jul-2024 16:38:40

Fatigue Science se enorgullece de anunciar que Newcrest Mining Limited ha implantado su tecnología Readi de gestión predictiva de la fatiga en toda la mina de Lihir, en Papúa Nueva Guinea. Lihir, una mina de oro a cielo abierto, emplea a unas 4.500 personas, muchas de las cuales trabajan en turnos sensibles desde el punto de vista de la seguridad, como operadores de camiones de transporte y conductores de autobús.

Readi, como sistema de registro de datos sobre fatiga operativa y como herramienta diaria para la toma de decisiones de los supervisores, se basa en modelos biomatemáticos validados científicamente.

"Estamos encantados de dar la bienvenida a Newcrest con la adopción de Readi en la mina de Lihir", afirma Andrew Morden, Presidente y CEO de Fatigue Science. "Con esta implementación, Newcrest afirma aún más su misión de poner la salud y la seguridad a la vanguardia de sus operaciones, al tiempo que aprovecha agudamente la tecnología probada que tiene un beneficio directo en la producción de la mina al mismo tiempo."

Cómo funciona

Readi FMIS es el sistema de información de gestión de la fatiga líder en el mundo. Basado en el modelo biomatemático de fatiga líder en el mundo, SAFTE™, Readi interpreta los datos de sueño de los operarios y/o las estimaciones del sueño de los operarios derivadas del aprendizaje automático. Con estos datos, calcula una predicción de fatiga única y personalizada para cada operario, para cada hora de cada turno. Acontinuación, proporciona estas predicciones de fatiga hora a hora tanto a los supervisores como a los propios operarios a través de notificaciones móviles y wearables opcionales.

Optimización de las operaciones en la mina de Lihir

Los supervisores de Lihir recibirán notificaciones push diarias al comienzo de cada turno, alertándoles de cualquier operador de camión o conductor de autobús bajo su supervisión que esté marcado con un alto riesgo de fatiga, incluida la fatiga que pueda surgir más tarde en ese turno.

Con esta información predictiva, los supervisores pueden tomar medidas proactivas, como la rotación de tareas críticas para la seguridad y la planificación de descansos por fatiga, basándose en datos objetivos y validados sobre la fatiga.

Además, Newcrest Lihir ha optado por proporcionar relojes inteligentes ReadiWatch a varios cientos de sus operarios más sensibles a la seguridad, como los que manejan camiones de transporte y autobuses, para que puedan recibir alertas de fatiga en la muñeca antes de los periodos de fatiga crítica. Los dispositivos portátiles también recogen datos del sueño para realizar predicciones de fatiga aún más personalizadas. Todos los datos del sueño se mantienen estrictamente confidenciales y no se comparten con los supervisores.

Métricas clave para la productividad y la seguridad

Los estudios de casos en minas comparables indican un retorno de la inversión de hasta 20 veces con el uso de Readi para gestionar la fatiga, incluyendo ganancias significativas en la productividad operativa de hasta 6 millones de dólares, así como una reducción prevista del 13% en incidentes con pérdida de tiempo. Aunque cada mina es única, Fatigue Science espera que Lihir aproveche la tecnología para lograr resultados sólidos y cuantificables que mantengan la seguridad de los trabajadores y mejoren su cuenta de resultados. Para obtener más información sobre el retorno de la inversión de Readi, lea el informe sobre el retorno de la inversión aquí.