17 de febrero de 2023
Una nueva investigación publicada hoy por Fatigue Science, líder en tecnología de gestión predictiva de la fatiga, ha revelado la sorprendente capacidad de su plataforma Readi para predecir la probabilidad de microsueños de un operario antes de que comience el trabajo de alto riesgo.
Tres estudios, llevados a cabo durante un periodo de 4 años en colaboración con 3 importantes minas de México y Perú, confirmaron colectivamente una probabilidad 12 veces mayor de microsueños del operario cuando Readi había predicho que el operario se fatigaría mucho, en comparación con la tasa de referencia de un operario al que no se le había predicho fatiga.
La investigación, un conjunto de estudios pioneros, se basa en un análisis de 2,1 millones de horas de trabajo, con más de 1.300 operadores de camiones de transporte participantes en los tres sitios.
Metodología:
Por cada hora trabajada, cada operador de camión participante recibió una "ReadiScore" predictiva, que indicaba el nivel de fatiga previsto del operador. Estas predicciones de fatiga fueron generadas por la plataforma Readi, utilizando el modelo biomatemático de fatiga SAFTE y una serie de datos de entrada para cada operador.
Lo más importante es que todos los ReadiScores se generaban antes del inicio de cada turno y se entregaban a los supervisores de turno, lo que permitía tomar medidas proactivas contra la fatiga que no habrían sido posibles sin esta tecnología.
A continuación, los ReadiScores se correlacionaron con la incidencia por hora de trabajo de los casos reales de fatiga, registrados por los sistemas de detección de fatiga basados en cámaras instaladas en las cabinas. En dos de las tres minas se utilizó la tecnología CAT Driver Safety System (DSS) para detectar microsueños. En el otro estudio, se utilizó un sistema similar conocido como Hexagon Operator Alertness System (OAS).
El mayor de los tres estudios de casos tuvo lugar en una gran mina de oro del norte de México y contó con la participación de 786 operadores de camiones de transporte. Se analizaron los datos de fatiga correspondientes a un periodo de 1.295.758 horas de trabajo. En este caso, se encontró una diferencia de 12 veces entre la tasa de incidencia de microsueños para las horas de trabajo en las que los operadores tenían una puntuación ReadiScore inferior a 65 (lo que indica una alta fatiga prevista) frente a las horas en las que los operadores tenían una puntuación ReadiScore de 85 o superior (lo que indica una baja fatiga prevista).
El segundo estudio de caso más amplio se realizó en una mina de cobre del sur de Perú. Se analizaron un total de 265 trabajadores y 687.736 horas, y los resultados indicaron una diferencia de 8 veces en microsueños en términos similares. Por último, el tercer estudio se realizó en una mina polimetálica del centro de México, con 254 trabajadores participantes y 131.027 horas de trabajo analizadas. Los resultados de este estudio indicaron una incidencia 14 veces mayor de microsueños cuando Readi predijo que un operario estaba fatigado.
En conjunto, los tres estudios ponderados indican que Readi es capaz de predecir una incidencia media 12 veces superior de microsueños cuando predice que un operario está muy fatigado.
Implicaciones para las mejores prácticas de gestión de la fatiga
Los resultados de estos estudios de casos son especialmente significativos dado el gran tamaño de las muestras y la coherencia de los resultados, y confirman el valor de utilizar tecnología de gestión predictiva de la fatiga en las operaciones diarias. El uso de tecnología predictiva de la fatiga, como la plataforma Readi, puede proporcionar a los supervisores información sobre los niveles de fatiga previstos de cada trabajador antes de que comiencen los turnos. Estos datos permiten tomar decisiones basadas en datos sobre cómo gestionar los riesgos de fatiga, como programar descansos o ajustar las cargas de trabajo en casos excepcionales.
Laadopción de la gestión predictiva de la fatiga está aumentando rápidamente en el sector minero, y Fatigue Science se enorgullece de haber recibido el reconocimiento por ser precursora de esta nueva mejor práctica, en forma delPremio a la Innovación en Seguridad 2022 delConsejo Nacional de Seguridad de Estados Unidos .
Lastres minas participantes siguen utilizando Readi de formauniversal en todo el emplazamiento, entre otros muchos clientes de Fatigue Science que hacen lo mismo. Además, han renovado sus contratos año tras año, ya que la tecnología ha demostrado su valor tanto para la seguridad como para la productividad.(Obtenga más información aquí sobre el beneficio anual de~6 millones de dólares en productividad por mina media).
En Fatigue Science, estamos orgullosos de haber desempeñado un papel en estos importantes estudios, y esperamos seguir apoyando a las empresas mineras en sus esfuerzos por gestionar los riesgos de fatiga y crear lugares de trabajo más seguros y productivos.
Si desea obtener más información sobre cómo la tecnología de gestión predictiva de la fatiga de Readi puede ayudarle a alcanzar sus propios objetivos operativos y de seguridad, póngase en contacto con nosotros hoy mismo.