Reduzca los incidentes provocados por los trabajadores que pueden dar lugar a multas, mayores costes de seguros o algo peor.
La fatiga de los trabajadores ya no tiene por qué ser una amenaza invisible
Ahora la tecnología puede descubrir áreas de fatiga de alto riesgo ocultas en su plantilla que antes no tenía forma de detectar.
Con estas nuevas herramientas basadas en datos, puede cuantificar y predecir los niveles de fatiga de los trabajadores en áreas como:
- ¿En qué horas de cada turno los trabajadores corren más riesgo debido a la fatiga?
- ¿Qué días dentro de una rotación de turnos son los más susceptibles a la fatiga de los trabajadores?
- ¿Los cambios introducidos en los dormitorios de los trabajadores marcan realmente la diferencia en los niveles de fatiga y, en última instancia, en la seguridad de los trabajadores?
- ¿Cómo predecir y alertar a un trabajador cuando está entrando en su tiempo de fatiga de alto riesgo en un turno?
En este artículo, aprenderá a implantar un programa de gestión de riesgos de fatiga del trabajador proactivo y basado en datos que utiliza software basado en la ciencia del sueño y tecnología portátil para hacer visible la fatiga en su plantilla.
Y lo que es aún mejor, verá exactamente dónde asignar los recursos para tener un programa de gestión de riesgos de fatiga centrado y cuantificable.
¿Funcionan realmente sus iniciativas actuales de reducción de la fatiga de los trabajadores?
Si usted es como la mayoría de las personas de Salud y Seguridad con las que hablamos, sabe que la fatiga es un problema en su plantilla.
Ha puesto en marcha varias iniciativas de reducción de la fatiga, pero no puede cuantificar si realmente están marcando la diferencia, ya que es difícil ver el "panorama general".
Los seminarios sobre el sueño, los dormitorios con cortinas opacas e insonorizados y los cuestionarios previos a los turnos son buenas medidas, y le animamos a que siga aplicándolas, pero se trata de información subjetiva.
Es posible que también utilice tecnologías como cámaras en la cabina que analizan el movimiento ocular del conductor u otros sistemas de prevención de colisiones. Pero se trata de soluciones basadas en la reacción que no identifican ni predicen la fatiga del trabajador antes de que se convierta en un peligro.
¿Todos sus conocimientos sobre la fatiga son subjetivos?
Sin una solución basada en datos, en realidad está adivinando cuánta fatiga hay en la plantilla. No tiene forma de cuantificar la situación, por lo que sólo está haciendo conjeturas o tomando decisiones basadas en conocimientos subjetivos sobre si las iniciativas en marcha están funcionando.
"Sin iniciativas de reducción de la fatiga basadas en datos, no se puede mirar atrás y decir 'la fatiga ha bajado un 20%', y tampoco se puede identificar, de, digamos, 10 o 20 grupos diferentes de trabajadores, qué grupos o trabajadores tienen la mayor fatiga. ¿Es el trabajador que más levanta la mano para decir que está cansado? ¿Es el que más se queja? Sin un enfoque basado en datos, todo son conjeturas".
- Rob Higdon - Vicepresidente Senior de Producto y Marketing de Fatigue Science
Si no tiene una forma cuantificable de determinar si sus iniciativas están marcando la diferencia, no hay forma de saber realmente cuánta fatiga existe en su plantilla.
La recopilación de datos cuantificables lo cambiará todo.
¿Cómo funciona un plan proactivo de reducción de la fatiga de los trabajadores basado en datos?
Utilizando una solución de software basada en la ciencia del sueño como Readi y tecnología portátil como dispositivos de Fitbit, Garmin o ReadiBand de Fatigue Science, el sistema recopila métricas de sueño de los trabajadores para establecer una puntuación de fatiga.
Inicialmente, esto establecerá una línea de base que descubrirá dónde el riesgo de fatiga es mayor en la organización, lo que le permitirá centrar los esfuerzos de reducción allí.
Podrá analizar los datos de tendencias para ver si las iniciativas que pone en marcha están marcando una diferencia en los niveles de fatiga y, en última instancia, en la seguridad de los trabajadores.
El aspecto predictivo proviene del análisis de los datos de sueño de cada trabajador recogidos en el dispositivo portátil.
Utilizando SAFTE, un modelo biomatemático validado, el sistema analiza diversos factores del sueño que pueden conducir a cosas como la desincronización y la privación del sueño y, a partir de ahí, puede predecir la probabilidad de deterioro por fatiga de un trabajador.
Basándose en este análisis, el sistema alerta al trabajador a través del wearable cuando se predice que va a entrar en un estado de fatiga elevada.
Todo este análisis se reduce a una puntuación de fatiga conocida como ReadiScore™, que tanto el trabajador como el supervisor de turno pueden ver, lo que permite realizar ajustes inmediatos para mitigar el riesgo de seguridad del trabajador.
Cómo empezar a aplicar un plan de reducción de la fatiga de los trabajadores basado en datos?
Lo ideal sería que toda su plantilla participara en el programa para obtener la visión más amplia y profunda de la fatiga dentro de la organización, pero puede empezar con ~200 trabajadores o ~10% de su plantilla para participar inicialmente y recopilar datos de sueño utilizables.
¿Cuánto puedo esperar que se reduzca la fatiga en mi plantilla?
Cada organización es diferente, pero hemos tenido clientes que han visto una reducción del 21% en los niveles de fatiga de la plantilla en 12 meses.
La clave está en poder ver dónde es más frecuente la fatiga, ya sea en un turno concreto, en un día determinado dentro de una rotación de turnos, en predecir cuándo un trabajador está entrando en su zona roja de fatiga específica, y en tomar medidas correctivas proactivas para reducir el riesgo.
"Con un programa basado en datos, las empresas pueden identificar áreas problemáticas como, por ejemplo, si un determinado patrón de turnos es perjudicial para que los trabajadores puedan recuperarse totalmente en sus días libres. Con este conocimiento, pueden hacer ajustes en la duración de un turno o en las tareas del primer día o del cuarto, por ejemplo. Estos pequeños cambios suponen grandes diferencias en la seguridad de los trabajadores. No tendrían ni idea de que esto era un problema sin los datos para verlo".
- Gillian Taylor - Directora de Éxito de Clientes, Fatigue Science
Deje de creer que no hay nada más que pueda hacer sobre el riesgo de fatiga de los trabajadores
Empiece hoy mismo a recopilar datos cuantificables. Ser proactivo ayudará a reducir los incidentes causados por los trabajadores que pueden dar lugar a multas, aumento de los costes del seguro o algo peor.