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Cómo afecta la fatiga a 7 parámetros clave de la minería - Fatigue Science

Escrito por Fatigue Science | 30-jul-2024 16:27:30

La minería es un sector esencial que permite el desarrollo global y el nivel de vida del que miles de millones de personas disfrutan cada día. Para hacer posible esta realidad, el sector debe garantizar operaciones 24 horas al día, 7 días a la semana, exigentes horarios de trabajo por turnos, ubicaciones remotas con logística FIFO, materiales peligrosos y equipos complejos. 

En consecuencia, la fatiga del operario es una fuerza inherente a la minería y, por desgracia, una amenaza omnipresente para la seguridad y la productividad, con un impacto directo en los incidentes con pérdida de tiempo, lesiones, muertes y pérdidas financieras.

Fatigue Science, el fabricante de la suite de software de gestión predictiva de la fatiga, Readi, está siendo rápidamente adoptada por líderes mineros como Newmont, Minsur, Newcrest, y muchos más a medida que optan por abordar la fatiga de los trabajadores de forma proactiva con tecnología predictiva.

En este artículo, analizamos el impacto de la fatiga de los trabajadores en las siete métricas que importan a las empresas mineras.

Una visión macro de las estadísticas de accidentes mineros

¿Qué tan grande es el problema de la fatiga en la minería? Un estudio realizado por Caterpillar Global Mining indica que se estima que el 65% de los accidentes de camiones de transporte en minería son atribuibles a la fatiga del operador.

Esta cifra concuerda con las realidades fundamentales de la minería que la convierten en una de las industrias más peligrosas por fatiga. En cambio, en el sector del transporte por carretera, diversos estudios de la FMCSA, la ECRS y la NTSB estiman una tasa de incidencia de entre el 13% y el 40%. Sea cual sea la cifra exacta, está claro que la fatiga es un factor importante en la seguridad de las minas, y una gran oportunidad para aquellos que la abordan con éxito.

Comparación de su empresa minera con las medias del sector

La industria minera evalúa su desempeño en seguridad mediante el seguimiento de al menos 3 métricas críticas, en orden de gravedad creciente: Total de accidentes registrables, accidentes con baja y accidentes mortales.

En 2021, el índice medio de frecuencia de lesiones totales registrables fue de 2,90 por millón de horas de trabajo, según un análisis de los miembros del ICMM, que comprenden un tercio de la industria minera mundial. Del mismo modo, un análisis de 54 empresas realizado por GlobalData Plc halló un TRIFR medio de 3,26 por millón de horas trabajadas en 2020. Con respecto a las lesiones con tiempo perdido (LTI), GlobalData Plc encontró una tasa de 1,53 LTI por millón de horas trabajadas en 2020. 

Por último, y lo más trágico, el ICMM informa de que la Tasa de Letalidad por Millón de Horas trabajadas fue de 0,017. A pesar de una mejora del 50% en esta tasa desde 2012, la sombría realidad sigue siendo que 43 trabajadores perdieron la vida en el trabajo en la minería en 2021.

La conexión entre el trabajo infantil y la minería.

La conexión entre la fatiga y las métricas mineras

La fatiga y los errores de los trabajadores están estrechamente relacionados. Los estudios han demostrado que los trabajadores que están fatigados son más propensos a participar en comportamientos peligrosos que conducen a accidentes. Más allá de las métricas comentadas anteriormente, la incidencia de "microsueños" del operario, o "quedarse dormido al volante", actúa como un indicador adelantado del riesgo de accidente y de LTI.

Recientemente, Fatigue Science publicó los resultados de un massive meta-study on Readi's ability to accurately predict microsleeps, tal y como registran las cámaras de fatiga reactiva en cabina, incluidas las DSS de Caterpillar y las OAS de Hexagon. 

Informe sobre la capacidad de Readi para predecir con exactitud los microsueños.

El metaestudio se compuso de 3 estudios mineros independientes, realizados durante un periodo de 4 años en colaboración con 3 grandes explotaciones mineras de México y Perú. La investigación se basa en un análisis de 2,1 millones de horas de trabajo, en el que participaron más de 1.300 operadores de camiones de transporte de los tres emplazamientos. En conjunto, confirmó una probabilidad 12 veces mayor de microsueños del operador cuando Readi había predicho que el operador se fatigaría mucho, en comparación con la tasa de referencia de un operador al que no se le había predicho que se fatigaría.

La fatiga también tiene un impacto directo y medible en la productividad minera. Los estudios realizados por Fatigue Science en colaboración con importantes clientes mineros de Norteamérica demostraron que los operadores de palas eran un 3,2% más lentos en términos de velocidad de excavación cuando se preveía que estaban fatigados (ReadiScore inferior a 70) frente a los que estaban alerta. Del mismo modo, los operadores de camiones de acarreo eran un 3,3% más lentos en términos de tiempo puntual cuando se preveía que estaban fatigados frente a los que estaban alerta. Estos estudios incluyeron a casi 300 conductores de camiones de transporte y operadores de palas, con más de 40.000 horas de trabajo únicas analizadas en función de la fatiga.

Trabajadores con fatiga.

Entonces, ¿cómo puede medir la exposición a la fatiga de su plantilla minera? Utilizando ReadiScore de Fatigue Science, no sólo puede predecir la fatiga del operario, sino también cuantificar la exposición a la fatiga en términos del porcentaje de tiempo que los operarios pasan en servicio en un estado de fatiga "alta", "elevada" o "baja". Este KPI se conoce como "Perfil de Riesgo de Fatiga" y es útil para comparar los niveles de fatiga de su organización con los de otras empresas mineras - y como indicación de la mejora de los niveles de fatiga de su propio emplazamiento a lo largo del tiempo.

El coste final de la fatiga en la industria minera

Aunque el coste humano de los accidentes relacionados con la fatiga es sin duda el mayor coste, los impactos de la fatiga del conductor se extienden mucho más allá. Los costes directos de los accidentes son sin duda un factor conocido, pero la fatiga también afecta al balance final de una mina en términos de aumento de los costes de combustible de los camiones de transporte, costes de mantenimiento no programados y elevados por el aumento del desgaste, primas de seguro más altas y daños a la reputación.

Usando la fatiga como herramienta de gestión de la seguridad y la salud en el trabajo

 

La fatiga en el trabajo es una de las principales causas de accidentes en la minería.

Utilizando Readi para lograr un 13% menos de LTIs y un beneficio de 6 millones de dólares por mina

Recientemente, ha surgido una nueva tecnología que está impulsando un cambio en las mejores prácticas para la gestión eficaz de la fatiga en la minería. La gestión de la fatiga está pasando de un modelo "sólo reactivo" a otro predictivo y proactivo. En lugar de esperar a que la fatiga se detecte momentos antes de que un conductor se quede dormido al volante, ahora es posible que los supervisores de turnos de minería identifiquen y aborden los riesgos críticos ya desde el inicio del turno.

Gestión de la fatiga en la minería.

Readi es una potente plataforma de software impulsada por Machine Learning que ayuda a los supervisores de turnos mineros a identificar de forma proactiva casos extremos de fatiga de los operarios y a planificar contramedidas a partir de la "charla de herramientas" de cada turno o de la reunión inicial de seguridad.

Estas contramedidas pueden ser tan sencillas como descansos bien programados y dirigidos, o en circunstancias más excepcionales pueden implicar la asignación temporal de tareas alternativas a los operarios con fatiga más crítica en los momentos más peligrosos. 

Por su trabajo pionero en la definición del campo de la seguridad de la Gestión Predictiva de la Fatiga, Fatigue Science tuvo el honor de recibir el Premio a la Innovación en Seguridad de la Cruz Verde 2022 del Consejo Nacional de Seguridad. En nuestro informe ROI whitepaper, documentamos una reducción estimada del 13% en los incidentes con pérdida de tiempo en un contexto minero, junto con un beneficio financiero anual medio de 6 millones de dólares por mina, impulsado principalmente por las mejoras de productividad derivadas del uso de Readi.

Si su mina desea aprovechar Readi en sus operaciones mineras, lea más aquí o póngase en contacto con uno de nuestros expertos hoy mismo.

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