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Comunicado de prensa: Fatigue Science lanza ReadiAnalytics, que proporciona información en tiempo real sobre la fatiga de los trabajadores y sus causas - Fatigue Science

Escrito por Fatigue Science | 30-jul-2024 17:40:23
 

La intersección de la productividad, la salud y la seguridad representa una oportunidad especialmente atractiva para empresarios y trabajadores en estos tiempos difíciles y sin precedentes.

Vancouver, BC -28 demayo de 2020

Fatigue Science, líder mundial en el suministro de datos predictivos sobre el rendimiento humano a empresas de la industria pesada, equipos deportivos de élite y el ejército, se complace en anunciar el lanzamiento de ReadiAnalytics, una plataforma analítica pionera en su clase. ReadiAnalytics proporciona información objetiva, validada y en tiempo real sobre los niveles de fatiga de los trabajadores y sus causas.

La gestión del riesgo de fatiga se ha convertido recientemente en una prioridad para las organizaciones empresariales, ya que los directivos reconocen que existe una correlación demostrada entre el nivel de fatiga de los trabajadores y su productividad operativa. Los equipos de dirección buscan datos objetivos y oportunos sobre los niveles de fatiga de sus trabajadores durante el trabajo. ReadiAnalytics se diseñó en consulta con estos clientes específicamente para satisfacer esta necesidad y ayudarles a alcanzar objetivos cuantificables de reducción de la fatiga. El paquete de análisis ofrece información práctica adaptada a las necesidades de los equipos de operaciones, los directivos, los supervisores y el personal de salud y seguridad.

"En la actualidad, nuestros clientes disponen de datos operativos procedentes de casi todos los activos de sus operaciones: camiones, tuberías, palas y bombas generan millones de puntos de datos cada día. Sin embargo, la mayoría de las empresas industriales carecen de datos objetivos de rendimiento relativos a su activo más valioso: su mano de obra", afirma Andrew Morden, Director General de Fatigue Science. "Cuando se trata de conocer las fuentes y el alcance de la fatiga de los trabajadores, la mayoría de los equipos de gestión están 'volando a ciegas'. Ahora, con ReadiAnalytics, las empresas ya no tienen que adivinar cuándo y dónde está presente la fatiga, ni su importancia. Los datos validados están ahí, en el cuadro de mandos, a la carta".

A diferencia de los métodos subjetivos para estimar la fatiga de las tripulaciones, ReadiAnalytics captura datos anónimos del sueño de una muestra de trabajadores de cada tripulación y luego los procesa junto con una variedad de factores circadianos con un modelo biomatemático validado. A continuación, el modelo revela qué tripulaciones se fatigan más y menos durante el servicio, y cómo evoluciona esa fatiga a lo largo del tiempo a medida que avanza su patrón de turnos. Y lo que es más importante, se preserva la privacidad de los trabajadores, ya que la información se anonimiza y se agrega a nivel de cuadrilla, centro y empresa. ReadiAnalytics también revela las causas de esta fatiga. Segmenta la parte atribuible a factores estructurales, como los horarios, y a factores humanos, como la salud y los hábitos de sueño. Esta información es fundamental para elaborar estrategias específicas destinadas a reducir los niveles de fatiga y, en última instancia, a impulsar mejoras concretas de la productividad, la seguridad y los costes.

A menudo, y sobre todo en este momento de la historia, los empresarios se ven obligados a elegir entre lo que es mejor para su cuenta de resultados y lo que protege la salud y la seguridad de sus trabajadores", afirma Morden. "Reducir la fatiga, afortunadamente, es una de esas raras oportunidades en las que mejorar la salud del trabajador también maximiza la productividad".

ReadiAnalytics es una plataforma independiente del dispositivo, que interpreta los datos de sueño de los rastreadores de sueño compatibles, incluida la ReadiBand™ de Fatigue Science y una lista cada vez mayor de dispositivos, incluidos Fitbit y Garmin. Readi utiliza SAFTE™, el modelo biomatemático de fatiga líder en el mundo. SAFTE fue desarrollado por el Walter Reed Army Institute of Research del U.S. Army Medical Research Development Command y está disponible exclusivamente en Fatigue Science. El modelo SAFTE ha sido ampliamente validado por el Departamento de Transporte de EE.UU., la Administración Federal de Aviación y otras numerosas organizaciones gubernamentales e industriales.

Readi/Analytics se lanza hoy con implantaciones en varias de las principales empresas mineras mundiales, y se prevé que muchas más lo hagan en las próximas semanas. Todos los clientes actuales de Fatigue Science recibirán 90 días de acceso gratuito a la nueva plataforma.