La IA está transformando la seguridad de las flotas, pero no siempre para mejor. Aunque herramientas como las cámaras de vigilancia y los sistemas de control del conductor prometen una mayor protección, también introducen un nuevo nivel de riesgo: falsos positivos, automatización excesiva y toma de decisiones sin contexto humano.
Una reciente advertencia del sector pone de manifiesto tres grandes preocupaciones:
Totalidad del riesgo: IA que lo ve todo pero no entiende nada.
Falsospositivos: alertas constantes que embotan la respuesta y reducen la confianza.
Entrenamiento por IA: sistemas que toman el volante en función del comportamiento del conductor, sin la perspectiva ni el contexto del supervisor.
No se trata de preocupaciones teóricas. Las flotas ya están experimentando los efectos secundarios de la IA reactiva. Afortunadamente, existe un camino mejor que devuelve el control a los humanos y garantiza que la IA mejora la seguridad sin socavarla.
Esa solución es Readi, un sistema de gestión predictiva de la fatiga que introduce la IA en el flujo de trabajo de seguridad sin sacar a los humanos de él.
Los sistemas de vídeo y supervisión basados en IA recopilan grandes cantidades de datos. Pero más datos no significa mejores decisiones. La "totalidad del riesgo" es la falacia de creer que verlo todo equivale a entender lo que importa.
Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial puede señalar como fatiga el cierre de los ojos o la inclinación de la cabeza, pero lo que no puede decir es si un conductor estaba pre-fatigado incluso antes de empezar el turno.
Readi resuelve este problema prediciendo el riesgo antes de que comience el turno. Utilizando modelos biomatemáticos SAFTE validados y perfiles de sueño derivados de ML, Readi predice el riesgo de fatiga hora a hora para cada conductor, con hasta 18 horas de antelación. Esto proporciona a los supervisores y expedidores un contexto situacional real antes de que se gire la primera llave, evitando por completo las conjeturas.
Los gestores de flotas informan sistemáticamente de problemas con las cámaras en cabina que se activan con demasiada frecuencia, señalando la fatiga cuando los conductores están alerta y pasándola por alto cuando no lo están. Este flujo constante de falsos positivos erosiona la confianza de los conductores, aumenta el cansancio por las alarmas e interrumpe las operaciones.
Readi reduce las falsas alarmas actuando como un prefiltro, identificando a los conductores de alto riesgo antes de que salgan a la carretera. De hecho, un contratista minero que utilizaba Readi junto con cámaras en cabina observó un 58% menos de alarmas de fatiga por cámaras entre los operadores con Readi. Menos falsos positivos significa más confianza, mejor cumplimiento y menos interrupciones operativas.
Algunos sistemas de IA ofrecen ahora "entrenamiento en tiempo real", emitiendo correcciones de comportamiento directamente a los conductores sin la intervención de un despachador o supervisor. Aunque bienintencionados, estos sistemas a menudo carecen del contexto necesario para ofrecer una orientación justa, segura y precisa. Peor aún, excluyen a los supervisores del proceso, creando riesgos de responsabilidad y problemas de moral.
Readi mantiene el control humano. Los supervisores reciben predicciones de fatiga a través de ReadiDispatch, lo que les permite:
Revisar las puntuaciones de fatiga por conductor antes del turno
Ajustar proactivamente la asignación de tareas o el horario de los turnos.
Registrar contramedidas como descansos, cambios de tareas o paradas.
En lugar de eliminar a los supervisores de la ecuación,Readi les proporcionainformación predictiva y les proporciona herramientas para tomar y documentar mejores decisiones.
Readi no essólo otra herramienta de seguridad de IA. Es una plataforma de gestión de la fatiga de ciclo completo diseñada para prevenir el riesgo, no solo para controlarlo. Entre sus principales características se incluyen
ReadiScores predictivos: Predicciones de fatiga cognitiva hora a hora.
No requiere hardware: Se despliega a través del ELD y de los datos del horario, no de cámaras ni wearables.
Flujos de trabajo integrados: Las puntuaciones de fatiga se muestran en las herramientas de despacho o en los cuadros de mando de los supervisores
Modelo que da prioridad a la privacidad: Sin seguimiento biométrico ni vigilancia del sueño; aprobado por los sindicatos.
Es lo contrario de la "IA de caja negra". Readi ofrece transparencia, control y un retorno de la inversión medible a todas las partes interesadas.
¿Cuál es el mayor riesgo de la IA en la seguridad de las flotas?
Los mayores riesgos de la IA en la seguridad de las flotas son los sistemas que actúan sin supervisión humana, lo que da lugar a falsos positivos, asesoramiento sin contexto y reacciones operativas negativas.
¿Cómo reduce Readi las falsas alarmas?
Readi reduce las falsas alarmas de las cámaras mediante la predicción del riesgo de fatiga antes de un turno. Readi ayuda a los supervisores a filtrar qué operadores están realmente en riesgo, evitando alertas de cámara e interrupciones innecesarias.
¿Utiliza Readi inteligencia artificial o interviene directamente con los conductores?
No. Readi permite a los supervisores y a los expedidores tomar decisiones proactivas y documentadas basadas en datos predictivos sobre la fatiga.
¿Es Readi compatible con los sistemas ELD?
Sí. Readi se integra con los principales proveedores de ELD y utiliza los datos de horarios y horas de servicio para modelar el riesgo de fatiga (sin necesidad de hardware).
¿Puede Readi sustituir a nuestro sistema de cámaras?
Readi no es un sustituto, es un complemento. Añade contexto predictivo a los sistemas reactivos, mejorando su precisión y reduciendo la carga de alertas.
La IA en la seguridad de las flotas debe servir a los operadores en lugar de anularlos. El verdadero riesgo no es que la IA esté vigilando, sino que actúe sin contexto.
Con Readi, las flotasobtienen el poder de la predicción del riesgo de fatiga combinado con la toma de decisiones humana. Sin falsospositivos. Sin extralimitaciones de la IA. Solo operaciones más inteligentes y seguras, realizadas por personas, impulsadas por la ciencia.